imei date
10013700 6:00:00 AM
10015700 6:00:00 AM
10014200 6:00:01 AM
10014500 6:00:04 AM
10016300 6:00:04 AM
16014600 6:00:04 AM
10013700 6:00:05 AM
10015700 6:00:05 AM
10013000 6:00:06 AM
10014700 6:00:06 AM
10016300 6:00:06 AM
10016300 6:00:06 AM
Dies ist die Tabelle .. jetzt von IMEI und Zeit besteht ich brauche Tabelle nach Datum und Gruppe von IMEI zu machen ...Wie gruppiere ich die gleiche Benutzer-ID, aber mit der Reihenfolge nach der Zeit?
imei date
10013700 6:00:00 AM
10013700 6:00:05 AM
10015700 6:00:00 AM
10015700 6:00:05 AM
10014200 6:00:01 AM
10014500 6:00:04 AM
10016300 6:00:04 AM
10016300 6:00:06 AM
10016300 6:00:07 AM
16014600 6:00:04 AM
10013000 6:00:06 AM
10014700 6:00:06 AM
i von der ersten Zeit und gruppiert nach imei begonnen haben, zusammen mit Zeit und beginnen Sie mit anderen IMEI-Nummer beim nächsten Mal der vorherigen imei in meinem Datensatz zusammen mit IMEI, heute gibt es andere Attribute zu starten ..
con = sqlite3.connect("E://code/differenttaxi.sqlite")
df=pd.read_sql_query('SELECT * FROM taxitable WHERE date>="2013-12-16 06:00:00" AND date<"2013-12-17 00:00:00" JOIN (SELECT id,imei, i,lat,lon,speed,direction,error,engine,meter,min(date) first from taxitable group by 10013700)on imei=i ORDER BY first',con)
df.to_csv('E:\\code\\Query_Result.csv',index=False)
con.close()
print("completed!\n")
display(pd.read_csv('E:\\code\\Query_Result.csv'))
Fehler generiert:
DatabaseError: Execution failed on sql near "JOIN": syntax error
@HimalAcharya Sie nicht Code in Kommentaren schreiben, die Frage bearbeiten und es schön zu Ende hinzufügen . – Bloodied
Sieht so aus, als müssten Sie nur 'ORDER BY user, date'. Es wird keine GROUP BY benötigt. –