Warum bekomme ich nach dem Append oder Concat unterschiedliche Größe auf Pandas Datenrahmen?

Question

Mein Code sieht wie folgt aus:

import pandas as pd 

candle_data = pd.DataFrame() 

for fileName in files: 
    csv_data = pd.read_csv(fileName, header=None) 
    candle_data = pd.concat([candle_data, csv_data]) 
    #candle_data = candle_data.append(csv_data) 

print(candle_data) 
print(candle_data.tail(3)) 

das Ergebnis:

   0  1  2  3  4  5 6 
0  2000.05.30 17:27 0.93020 0.93020 0.93020 0.93020 0 
1  2000.05.30 17:35 0.93040 0.93050 0.93040 0.93050 0 
2  2000.05.30 17:38 0.93040 0.93040 0.93030 0.93030 0 
... 
29781 2016.04.29 16:55 1.14512 1.14524 1.14503 1.14515 0 
29782 2016.04.29 16:56 1.14515 1.14517 1.14491 1.14495 0 
29783 2016.04.29 16:57 1.14494 1.14505 1.14482 1.14482 0 
29784 2016.04.29 16:58 1.14477 1.14511 1.14457 1.14457 0 

[5171932 rows x 7 columns] 
       0  1  2  3  4  5 6 
29782 2016.04.29 16:56 1.14515 1.14517 1.14491 1.14495 0 
29783 2016.04.29 16:57 1.14494 1.14505 1.14482 1.14482 0 
29784 2016.04.29 16:58 1.14477 1.14511 1.14457 1.14457 0 

Warum habe ich 5171932x7 als die Dimension erhalten, während die gesamte Datenrahmen drucken, aber 29784 als letzte Zeilenindex? Was ist der richtige Weg, um alle Zeilen von zwei Datenrahmen zusammenzuführen?

Answer 1

Ich denke, es gibt duplicates in index:

Sie Parameter ignore_index=True-concat hinzufügen können, wenn keine sinnvollen Index:

pd.concat([candle_data, csv_data], ignore_index=True) 

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