Wie "entwirren" Sie einen Datenrahmen mit den Werten der Zeilen?

Question

Ich habe ein DataFrame die wie folgt aussieht:

class passed  failed   extra_teaching 
A11  1   2    0.5 
A12  2   1    0.7 

ich zu ‚entwirren‘ will die DataFrame, und die Informationen über die Klasse verlieren, aber die Informationen auf extra_teaching halten, so dass ich am Ende für die jeweils mit einer Reihe nach oben einzelner Schüler, der bestanden hat.

So ist die DataFrame sollte am Ende wie folgt suchen:

pass   extra_teaching 
1    0.5 
0    0.5 
0    0.5 
1    0.7 
1    0.7 
0    0.7 

Ich habe keine Ahnung, wie diese außer vielleicht in pandas, zu tun, indem iterrows() mit und manuell Zeilen in eine neue DataFrame anhängt - hat ein jeder bekam sauberer Weg?

UPDATE:

ich versucht, dies scheint aber nicht sehr elegant zu arbeiten:

temp = [] 
df = df.set_index('class') 
for idx in df.index: 
    row = df.loc[idx] 
    t = {'class': idx, 'extra_teaching': row['extra_teaching']} 
    for i in range(0, int(row['passed'])): 
     t['pass'] = 1 
     temp.append(t) 
    for i in range(0, int(row['failed'])): 
     t['pass'] = 0 
     temp.append(t) 
df_exploded = pd.DataFrame(temp) 

Answer 1

Versuchen:

def teaching_results(x): 
    num_rows = x.passed.iloc[0] + x.failed.iloc[0] 
    passed = x.passed.iloc[0] * [1] + x.failed.iloc[0] * [0] 
    extra_teaching = num_rows * [x.extra_teaching.iloc[0]] 
    class_code = x['class'].iloc[0] 
    return pd.DataFrame({'pass': passed, 'extra_teaching': extra_teaching, 'class': class_code}) 

df.groupby('class', as_index=False).apply(lambda x: teaching_results(x)) 

zu erhalten:

class extra_teaching pass 
0 0 A11    0.5  1 
    1 A11    0.5  0 
    2 A11    0.5  0 
1 0 A12    0.7  1 
    1 A12    0.7  1 
    2 A12    0.7  0