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Nehmen wir an, ich mehrere Operationen und erstellt Clustervektoren der Korrelationswerte unterUm Kreuzung von Clustern in R finden
D <- matrix(rexp(10*10,rate=.1), ncol=10) #create a randomly filled 10x10 matrix
C <- matrix(rexp(10*10,rate=.1),ncol=10)
DCor <- cor(D) # generate correlation matrix
CCor <- cor(C)
DUpper<- DCor[upper.tri(DCor)] # extract upper triangle
CUpper<- CCor[upper.tri(CCor)]
ClusterD <- kmeans(DUpper,3) # cluster correlations
ClusterC <- kmeans(CUpper,3)
ClusterC <- cbind(c(1:45),matrix(ClusterC$cluster)) # add row numbers as column
ClusterD <- cbind(c(1:45),matrix(ClusterD$cluster))
getan haben gezeigt, ich möchte eine Matrix erzeugen, zeigt die Schnittstelle jeder Cluster-Gruppe. In dieser Matrix gehören 5 Zeilen sowohl zur C1- als auch zur D2-Gruppe.
Wie kann ich eine Matrix wie diese erzeugen?
Sie sollten einen Samen zum Beispiel hinzufügen, um es besser reproduzierbar zu machen, da die Clustering-Ergebnisse zufällig sind. – Sraffa