Erstellen von Zeitplan basierend auf Start- und Endzeiten und Wert pro Stunde

Question

Ich habe eine Abfrage, die mir eine allgemeinen Informationen über eingehende Arbeit gibt:

Start    End ToPack 
2016-04-07 10:00  14:00 40 
2016-04-07 16:00  20:00 80 
    ... 

Es ist leicht zu zählen, dass ich 10 Einheiten packen pro Stunden zwischen 10 - 14 und 20 Einheiten pro Stunde zwischen 16-20. Ich möchte in der Lage sein, es so in einer Tabelle darzustellen:

TIME  ToPack 
10:00 10 
11:00 10 
12:00 10 
... 
16:00 20 
17:00 20 
... 
etc 

Ich habe versucht, es mit CTE zu tun, aber bisher habe ich nicht ...

Answer 1

Ich würde Verwenden Sie eine table of numbers und CROSS APPLY.

Die Tabelle der Zahlen ist einfach eine Tabelle, die eine Spalte mit ganzen Zahlen von 1 bis einige ausreichend große Zahl hat, sagen wir 100.000. Ich persönlich benutze Tabelle mit 100K-Nummern. Aaron Bertrand schrieb einen good article, der erklärt, wie man solche Tabelle erzeugt.

Beispieldaten

DECLARE @T TABLE (StartDT datetime2(0), EndDT datetime2(0), ToPack float); 
INSERT INTO @T (StartDT, EndDT, ToPack) VALUES 
('2016-04-07 10:00:00', '2016-04-07 14:00:00', 40), 
('2016-04-07 16:00:00', '2016-04-07 20:00:00', 80); 

Abfrage

SELECT * 
FROM 
    @T AS T 
    CROSS APPLY 
    (
     SELECT 
      DATEADD(hour, dbo.Numbers.Number-1, T.StartDT) AS HourDT 
      , T.ToPack/DATEDIFF(hour, T.StartDT, T.EndDT) AS ToPackPerHour 
     FROM dbo.Numbers 
     WHERE dbo.Numbers.Number <= DATEDIFF(hour, T.StartDT, T.EndDT) 
    ) AS CA 
ORDER BY HourDT; 

Ergebnis

+---------------------+---------------------+--------+---------------------+---------------+ 
|  StartDT  |  EndDT  | ToPack |  HourDT  | ToPackPerHour | 
+---------------------+---------------------+--------+---------------------+---------------+ 
| 2016-04-07 10:00:00 | 2016-04-07 14:00:00 |  40 | 2016-04-07 10:00:00 |   10 | 
| 2016-04-07 10:00:00 | 2016-04-07 14:00:00 |  40 | 2016-04-07 11:00:00 |   10 | 
| 2016-04-07 10:00:00 | 2016-04-07 14:00:00 |  40 | 2016-04-07 12:00:00 |   10 | 
| 2016-04-07 10:00:00 | 2016-04-07 14:00:00 |  40 | 2016-04-07 13:00:00 |   10 | 
| 2016-04-07 16:00:00 | 2016-04-07 20:00:00 |  80 | 2016-04-07 16:00:00 |   20 | 
| 2016-04-07 16:00:00 | 2016-04-07 20:00:00 |  80 | 2016-04-07 17:00:00 |   20 | 
| 2016-04-07 16:00:00 | 2016-04-07 20:00:00 |  80 | 2016-04-07 18:00:00 |   20 | 
| 2016-04-07 16:00:00 | 2016-04-07 20:00:00 |  80 | 2016-04-07 19:00:00 |   20 | 
+---------------------+---------------------+--------+---------------------+---------------+ 

Answer 2

Als Variante @ ausgezeichnete solut Vladimir Ich kann einen mit der sehr praktischen Funktion generate_series vorschlagen.

Beispieldaten(Ihre Daten genau mit, im Textformat):

CREATE TABLE #ToPack (StartDT char(16), EndT char(5), ToPack int); 
INSERT INTO #ToPack VALUES ('2016-04-07 10:00', '14:00', 40); 
INSERT INTO #ToPack VALUES ('2016-04-07 16:00', '20:00', 80); 

Abfrage(Ergebnis, wie Sie vorgeschlagen):

SELECT SUBSTRING(tp.StartDT, 1, 10) AS [Date], 
     SUBSTRING(CONVERT(varchar(20), s.date_hour, 120), 12, 5) AS TimeSlot, 
     s.ToPackSlot 
FROM (
    SELECT *, CONVERT(datetime, StartDT) AS date_start, 
     CONVERT(datetime, convert(char(11), StartDT)+EndT) AS date_end 
    FROM #ToPack 
) tp 
CROSS APPLY (
    SELECT DATEADD(hour, g.IntValue, tp.date_start) AS date_hour, 
     tp.ToPack/DATEDIFF(hour, tp.date_start, tp.date_end) AS ToPackSlot 
    FROM generate_series(1, DATEDIFF(hour, tp.date_start, tp.date_end), 1) g) s