Viele DataFrames in einer Ausgabe, wie zu verschmelzen. Python

Question

ich meinen Code:

def my_def(): 
abc_all=open('file.txt')#where file.txt is a big data with many lines 
lines=abc_all.readlines() 
lines=lines[4:] 

file.txt aussehen (ca. 120 Buchstaben in einer Zeile, und viele Linien:

AAA S S SSDAS ASDJAI A 234 33 43 234 2342999 2.31 22 33.... SSS S D W2UUQ Q231WQ A 222 11 23 123 1231299 2.31 22 11....

for line in lines: 
    abcd=line[5:-34] 
    abcd2 =abcd[:27]+abcd[40:] 
    abc=abcd2.split() 
    result=pd.DataFrame(abc) 

und jetzt möchte ich die Ergebnisse speichern, aber Wenn ich zum Beispiel verwende: result.to_csv() Ich erhalte nur die erste Zeile in meiner Ausgabedatei Ich habe gerade result gedruckt und wie ich sehe, ich empfange jedes l ine wie DataFrame, das ist also der Grund, warum meine Ausgabe nur die erste Zeile druckt. Teil result:

  0  1 2 3  4 5 6 
0 22.2222 -11.1111 222 111 name1 1 l 
     0  1 2 3  4 5 6 
0 33.2222 -11.1111 444 333 name2 1 c 
     0  1 2 3  4 5 6 
0 12.1111 -11.1111 222 111 name3 1 c 

, wie ich diese Ausgabe wie ein Datenrahmen speichern kann, oder wie alle zu einem dieses Datenrahmen zu verschmelzen. Danke für Hilfe!

Answer 1

Was ist mit dem Erstellen einer Liste von Liste zuerst und dann in einen DataFrame verwandeln. Es könnte sein, einfacher und schneller:

results = [] 
for line in lines: 
    abcd = line[5:-34] 
    # if we know all row are the same length one split 
    results.append(abcd.split()) 
df = pd.DataFrame(results) 

Als Einzeiler auch:

df = pd.DataFrame([line[5:-34].split() for line in lines]) 

ex:

b = [ "0 22.2222 -11.1111 222 111 name1 1 l", "0 33.2222 -11.1111 444 333 name2 1 c", "0 12.1111 -11.1111 222 111 name3 1 c"] 
df = pd.DataFrame([line.split() for line in b]) 
print(df) 

    0  1   2 3 4  5 6 7 
0 0 22.2222 -11.1111 222 111 name1 1 l 
1 0 33.2222 -11.1111 444 333 name2 1 c 
2 0 12.1111 -11.1111 222 111 name3 1 c 

Wie @ Andrew L angegeben es könnte zu wenig Interessantes Prüfen Sie, ob die Datei nicht bereits von einem der vielen pandas.read_...

Formate unterstützt wird 10

EDIT: Scheint wie ein Job für pd.read_csv('file.txt', sep=' ') und das Löschen der Spalten, die Sie nicht wollen/die Auswahl der gewünschten