Wie erhält man prädiktive Posterior in Pistan?

Question

Ich versuche, von der Verwendung von Stan in R (ich habe hauptsächlich das brms-Paket) zu Pystan zu bewegen, aber mit der Suche nach Methoden in Pistan, die mir vorhersagende posterior Verteilungen für neue Daten geben wird. In R verwende ich brms::posterior_linpred(), um dies zu tun. Weiß jemand, ob das in Pystan möglich ist?

Wenn nicht, kann es ohne zu viel Problem angeschraubt werden?

Answer 1

Soweit ich weiß, sind sie keine Python-Bibliotheken, die das tun, was die BRMS und rstanarm R-Pakete zu tun, also kommen mit vorkompilierte Stan Modelle, die Benutzern ermöglichen, von der prädiktiven Verteilung im Hoch ziehen Sprachniveau. Es gibt Dinge wie Prophet und Survivalstan, aber diese sind für eine schöne Nische Reihe von Modellen.