Das ist nicht wie Period
funktioniert. Sie repräsentieren eine bestimmte Zeitspanne. Ähnlich wie Timestamp
's bestimmte Zeitpunkte darstellen.
Sie scheinen eine generische Month-Day
Bezeichnung zu wollen. Sie können strftime
verwenden, um die Zeichenfolge abzurufen, aber Sie verlieren jegliche Datumsmanipulation.
Betrachten Sie die Reihe von Zeitstempeln mit Timestamp-Indizes.
s = pd.date_range('2011-01-31', periods=12, freq='M').to_series()
s
2011-01-31 2011-01-31
2011-02-28 2011-02-28
2011-03-31 2011-03-31
2011-04-30 2011-04-30
2011-05-31 2011-05-31
2011-06-30 2011-06-30
2011-07-31 2011-07-31
2011-08-31 2011-08-31
2011-09-30 2011-09-30
2011-10-31 2011-10-31
2011-11-30 2011-11-30
2011-12-31 2011-12-31
Freq: M, dtype: datetime64[ns]
können Sie erhalten nur den Monat und Tag wie diese (see this site for a summary of strftime
)
s.dt.strftime('%m-%d')
2011-01-31 01-31
2011-02-28 02-28
2011-03-31 03-31
2011-04-30 04-30
2011-05-31 05-31
2011-06-30 06-30
2011-07-31 07-31
2011-08-31 08-31
2011-09-30 09-30
2011-10-31 10-31
2011-11-30 11-30
2011-12-31 12-31
Freq: M, dtype: object
zeigen Beispieldaten und erwartetes Ergebnis. Hast du es als Datetime oder String? Wenn als String dann slicing ie verwenden. '" 23.01.2017 "[: 5]', wenn als DatumZeit dann als String mit 'strftime' formatiert wird. – furas