statistisch signifikanter Unterschied zwischen zwei Zeitreihendaten

Question

Ich habe zwei Sätze von Zeitreihendaten (series1 und serial2). Jeder Datensatz hat 20 Abtastwerte für 20 Zeitintervalle (ein Abtastwert pro Zeitintervall). Ich möchte sehen, ob diese beiden Datensätze signifikant unterschiedlich sind. Welchen Test sollte ich verwenden? Genauer gesagt, ich versuche, die Bevölkerung von Menschen für 20 Zeitintervalle vorherzusagen. Ich habe zwei verschiedene Methoden verwendet, um diese Vorhersage zu treffen, deshalb habe ich zwei Datensätze. Ich möchte sehen, welche Vorhersage besser und genauer ist. Ich habe auch die reellen Zahlen der Bevölkerung, um meine Vorhersage zu bewerten. Ich habe die RMSE für die beiden Vorhersagereihen berechnet. Der Mittelwert RMSE für Serie2 ist kleiner als Serie1, aber ich bin mir nicht sicher, ob es ein ausreichendes Kriterium ist, um zu sagen, dass Serie2 eine bessere Vorhersage ist als Serie1.

Answer 1

Falsches Forum :) aber Sie können den Granger Causality Test oder einen anderen t oder f-Test verwenden.

https://stats.stackexchange.com/questions/108319/how-to-compare-difference-between-two-time-series/108323

https://stats.stackexchange.com/questions/172226/proving-similarities-of-two-time-series