2017-05-31 2 views
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ich diesen Code schrieb:Import: libsasl2.so.3: kann nicht mit anderen geteilt Objektdatei öffnen: Keine solche Datei oder das Verzeichnis

from pyhive import hive 

connection = hive.connect("quickstart.cloudera", username="cloudera", 
          port=10000) 
cursor = connection.cursor() 
query = "SELECT * FROM capacite_part" 
cursor.execute(query) 
for row in cursor.fetchall(): 
    print(row[0], row[1]) 

und ich bekomme diese:

In [6]: runfile('/home/cloudera/lire data capacite_part.py', wdir='/home/cloudera') 
Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-6-c3cdfa2f79a9>", line 1, in <module> 
    runfile('/home/cloudera/lire data capacite_part.py', wdir='/home/cloudera') 

    File "/home/cloudera/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 880, in runfile 
    execfile(filename, namespace) 

    File "/home/cloudera/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 94, in execfile 
    builtins.execfile(filename, *where) 

    File "/home/cloudera/lire data capacite_part.py", line 7, in <module> 
    from pyhive import hive 

    File "/home/cloudera/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/pyhive/hive.py", line 22, in <module> 
    import sasl 

    File "/home/cloudera/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/sasl/__init__.py", line 15, in <module> 
    from sasl.saslwrapper import * 

ImportError: libsasl2.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory 

das ist meine Config :

CLOUDERA CD5 CENTOS 6.7 

Python 2.7.13 :: Anaconda 4.4.0 (64-bit) 

ist diese pip Pkg:

[ cloudera @ quickstart ~] $ pip einfrieren

alabaster==0.7.10 
anaconda-client==1.6.3 
anaconda-navigator==1.6.2 
anaconda-project==0.6.0 
asn1crypto==0.22.0 
astroid==1.4.9 
astropy==1.3.2 
Babel==2.4.0 
backports-abc==0.5 
backports.shutil-get-terminal-size==1.0.0 
backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2 
beautifulsoup4==4.6.0 
bitarray==0.8.1 
blaze==0.10.1 
bleach==1.5.0 
bokeh==0.12.5 
boto==2.46.1 
Bottleneck==1.2.1 
cdecimal==2.3 
cffi==1.10.0 
chardet==3.0.3 
click==6.7 
cloudpickle==0.2.2 
clyent==1.2.2 
colorama==0.3.9 
conda==4.3.21 
configparser==3.5.0 
contextlib2==0.5.5 
cryptography==1.8.1 
cycler==0.10.0 
Cython==0.25.2 
cytoolz==0.8.2 
dask==0.14.3 
datashape==0.5.4 
decorator==4.0.11 
distributed==1.16.3 
docutils==0.13.1 
entrypoints==0.2.2 
enum34==1.1.6 
et-xmlfile==1.0.1 
fastcache==1.0.2 
Flask==0.12.2 
Flask-Cors==3.0.2 
funcsigs==1.0.2 
functools32==3.2.3.post2 
future==0.16.0 
futures==3.1.1 
gevent==1.2.1 
greenlet==0.4.12 
grin==1.2.1 
h5py==2.7.0 
HeapDict==1.0.0 
html5lib==0.999 
idna==2.5 
imagesize==0.7.1 
ipaddress==1.0.18 
ipykernel==4.6.1 
ipython==5.3.0 
ipython-genutils==0.2.0 
ipywidgets==6.0.0 
isort==4.2.5 
itsdangerous==0.24 
jdcal==1.3 
jedi==0.10.2 
Jinja2==2.9.6 
jsonschema==2.6.0 
jupyter==1.0.0 
jupyter-client==5.0.1 
jupyter-console==5.1.0 
jupyter-core==4.3.0 
lazy-object-proxy==1.2.2 
llvmlite==0.18.0 
locket==0.2.0 
lxml==3.7.3 
MarkupSafe==0.23 
matplotlib==2.0.2 
mistune==0.7.4 
mpmath==0.19 
msgpack-python==0.4.8 
multipledispatch==0.4.9 
navigator-updater==0.1.0 
nbconvert==5.1.1 
nbformat==4.3.0 
networkx==1.11 
nltk==3.2.3 
nose==1.3.7 
notebook==5.0.0 
numba==0.33.0+0.ge79330a.dirty 
numexpr==2.6.2 
numpy==1.12.1 
numpydoc==0.6.0 
odo==0.5.0 
olefile==0.44 
openpyxl==2.4.7 
packaging==16.8 
pandas==0.20.1 
pandocfilters==1.4.1 
partd==0.3.8 
pathlib2==2.2.1 
patsy==0.4.1 
pep8==1.7.0 
pexpect==4.2.1 
pickleshare==0.7.4 
Pillow==4.1.1 
ply==3.10 
prompt-toolkit==1.0.14 
psutil==5.2.2 
ptyprocess==0.5.1 
py==1.4.33 
pycairo==1.10.0 
pycosat==0.6.2 
pycparser==2.17 
pycrypto==2.6.1 
pycurl==7.43.0 
pyflakes==1.5.0 
Pygments==2.2.0 
PyHive==0.3.0 
pylint==1.6.4 
pyodbc==4.0.16 
pyOpenSSL==17.0.0 
pyparsing==2.1.4 
pytest==3.0.7 
python-dateutil==2.6.0 
pytz==2017.2 
PyWavelets==0.5.2 
PyYAML==3.12 
pyzmq==16.0.2 
QtAwesome==0.4.4 
qtconsole==4.3.0 
QtPy==1.2.1 
requests==2.14.2 
rope==0.9.4 
sasl==0.2.1 
scandir==1.5 
scikit-image==0.13.0 
scikit-learn==0.18.1 
scipy==0.19.0 
seaborn==0.7.1 
simplegeneric==0.8.1 
singledispatch==3.4.0.3 
six==1.10.0 
snowballstemmer==1.2.1 
sortedcollections==0.5.3 
sortedcontainers==1.5.7 
Sphinx==1.5.6 
spyder==3.1.4 
SQLAlchemy==1.1.9 
statsmodels==0.8.0 
subprocess32==3.2.7 
sympy==1.0 
tables==3.3.0 
tblib==1.3.2 
terminado==0.6 
testpath==0.3 
thrift==0.10.0 
thrift-sasl==0.2.1 
toolz==0.8.2 
tornado==4.5.1 
traitlets==4.3.2 
unicodecsv==0.14.1 
wcwidth==0.1.7 
Werkzeug==0.12.2 
widgetsnbextension==2.0.0 
wrapt==1.10.10 
xlrd==1.0.0 
XlsxWriter==0.9.6 
xlwt==1.2.0 
zict==0.1.2 

Jeder hat eine Idee, warum es nicht funktioniert?

vielen Dank im Voraus ...

(i bereits vor, eine neueste Anaconda Distribution installiert hat, mit Python 3.6 ... es machte die gleiche Sache ...)

Wo kann ich eine neue libsasl2.so.3 für einen Centos 6.7 und für x64 Bits bekommen ...?

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Haben Sie eine Lösung für diese finden? Ich stehe vor einem sehr ähnlichen Problem. – singh1469

Antwort

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Manchmal können diese Versionsprobleme gelöst werden, indem eine symbolische Verknüpfung mit einer anderen Version derselben Bibliothek erstellt wird. Wenn Sie libsasl2.so installiert, erstellen Sie eine verknüpfte Datei libsasl2.so.2 für das gleiche:

sudo ln -s /usr/lib64/libsasl2.so /usr/lib64/libsasl2.so.2 
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Ist das sogar sicher, wenn sie anders sind und nicht nur anders benannt sind? – anomaaly

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Nicht ein Experte in diesem Bereich, aber während der Fehlersuche, habe ich festgestellt, dass in den meisten Fällen, das sind verschiedene Versionen der gleichen Bibliothek und wenn es keine drastische Änderung gab, funktionieren sie gut. Ein sehr häufiges Beispiel ist, dass Sie eine Anforderung von v58 einer bestimmten Bibliothek für Ihre Distribution haben, z. CentOS 7 während v58 wurde noch nicht für CentOS7 freigegeben. Die für CentOS 7 verfügbare maximale Version ist v55. Sie müssen daher einen Symlink von v55 bis v58 erstellen. – user48390

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Zum besseren Verständnis lesen Sie bitte den folgenden Thread [https://unix.stackexchange.com/questions/475/how-do-so-shared-object-number-work](https://unix.stackexchange .com/questions/475/how-do-so-shared-object-numbers-work) oder relevante Kernel/GCC-Dokumentation. – user48390

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