Wie Feature-Auswahl auf SparseMatrix-Matrix in R

Question

Ich habe Text Klassifizierung Problem mit über 20k Features, 3m Objekte und über 3k Klassen. Die Daten sind sehr spärlich. Ich schrieb das Programm auf R. Data Matrix in SparseMatrix-Objekt. Wie kann ich Funktionen für diese Daten auswählen? Ich habe Paket FSelector gefunden, aber es funktioniert nicht mit SparseMatrix, nur data.frame, und ich kann Daten aufgrund von Speicherbeschränkung nicht konvertieren.

Answer 1

Bitte nehmen Sie sich einen Blick auf:

FSelector:

https://cran.r-project.org/web/packages/FSelector/FSelector.pdf

varSelRF:

https://cran.r-project.org/web/packages/varSelRF/varSelRF.pdf

R, Korrelationsmatrix-Filter, PCA & rückwärts Auswahl:

http://www.r-bloggers.com/introduction-to-feature-selection-for-bioinformaticians-using-r-correlation-matrix-filters-pca-backward-selection/