2016-07-18 17 views
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Ich bin neu in Python, und ich habe etwas Code zum Analysieren von Daten aus dem ESPN site geschrieben!Wie nur bestimmte Tag Werte zu analysieren

#importing packages/modules 
from bs4 import BeautifulSoup 
import pandas as pd 
import urllib 

#additional data for scraping 
url = 'http://espn.go.com/nhl/statistics/player/_/stat/points/sort/points/year/2015/seasontype/' 

#scraping the site 
page = urllib.request.urlopen(url + str(2)).read() 
soup = BeautifulSoup(page) 

#the header of the table 
table_header = [ td.get_text() for td in soup.find_all('td')[:20] ] 
table_header[-1] = 'SH A' 
table_header[-2] = 'SH G' 
table_header[-3] = 'PP A' 
table_header[-4] = 'PP G' 
table_header.remove('') 
table_header.remove('PP') 
table_header.remove('SH') 

#the data for table 


#print(player_names = [ a.get_text() for a in soup.find_all('tr') ]) 
player_name = [ a.get_text() for a in soup.find_all('tr')[2:12] ] 

die Frage ist - wie nur die Daten zu erhalten, die zwischen <a> Tag, denn wenn ich aus print() eine Liste player_name befindet:

['1Jamie Benn, LWDAL823552871641.0625313.86101323', '2John Tavares, C NYI823848865461.0527813.78131801', '3Sidney Crosby, C PIT772856845471.0923711.83102100', '4Alex Ovechkin, LWWSH8153288110581.0039513.41125900', '\xa0Jakub Voracek, RWPHI822259811780.9922110.03112200', '6Nicklas Backstrom, C WSH821860785400.9515311.8333000', '7Tyler Seguin, C DAL71374077-1201.0828013.25131600', '8Jiri Hudler, LWCGY7831457617140.9715819.6561000', '\xa0Daniel Sedin, LWVAN822056765180.932268.9542100', '10Vladimir Tarasenko, RWSTL7737367327310.9526414.0681000'] 

Vielen Dank mit Ihrer Hilfe!

Antwort

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würde ich eine CSS selector verwenden, um nur Datenreihen (mit Spielern Daten) zu finden:

for tr in soup.select("#my-players-table tr[class*=player]"): 
    player_name = tr('td')[1].get_text(strip=True) 
    print(player_name) 

Die class*=player bedeutet „Klassenattribut Spieler enthält“.

Drucke:

Jamie Benn, LW 
John Tavares, C 
Sidney Crosby, C 
Alex Ovechkin, LW 
... 
Jordan Eberle, RW 
Ondrej Palat, LW 
Zach Parise, LW 
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