0
output = tf.zeros(shape=[2, len(wss), 3, 2*d])
for i, atten_embed in enumerate(atten_embeds):
for j, ws in enumerate(wss):
conv_layer = conv_layers_A[j]
conv = conv_layer(atten_embed)
new_shape = (reduce(lambda x,y:x*y, conv.get_shape()[:-1]).value,num_filters)
conv = K.reshape(conv, new_shape)
for k, pooling in enumerate([K.max, K.min, K.mean]):
print output[i,j,k,:]
output[i,j,k,:] = pooling(conv, 0)
---> 15 output[i,j,k,:] = pooling(conv, 0)Typeerror: ‚Tensor‘ Objekt nicht unterstützt Artikel Zuordnung
TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment
Im Code, den ich oben ausgeführt, die jeweils pooling(conv, 0)
uns zurückgeben Tensor("Squeeze_2:0", shape=(8,), dtype=float32)
, wie bin ich nehme an, diese Tensoren in eine größere mit Form zu packen I definiert in output
?