Ich möchte ein MxN numpy Array erstellen, indem Sie ein Mx1 ndarray N-mal klonen. Gibt es eine effiziente Python-Methode, um das zu tun, anstatt zu loopen?Python: Verketten (oder Klonen) eines numpy Array N mal
Btw die folgende Art und Weise für mich nicht funktioniert (X mein Mx1- Array):
numpy.concatenate((X, numpy.tile(X,N)))
, da sie erstellt ein [M * N, 1] Array anstelle von [M, N]
Sie schließen sind, möchten Sie np.tile verwenden, aber wie folgt aus:
a = np.array([0,1,2])
np.tile(a,(3,1))
Ergebnis:
array([[0, 1, 2],
[0, 1, 2],
[0, 1, 2]])
Wenn Sie rufen np.tile(a,3) Sie concatenate Verhalten bekommen, wie Sie
array([0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2])
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.tile.html
danke das funktioniert. Ich dachte, ich hätte einen Spaltenvektor, aber ich hatte eine Reihe. – chefarov
Haben Sie versucht:
n = 5
X = numpy.array([1,2,3,4])
Y = numpy.array([X for _ in xrange(n)])
print Y
Y[0][1] = 10
print Y
druckt:
[[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]]
[[ 1 10 3 4]
[ 1 2 3 4]
[ 1 2 3 4]
[ 1 2 3 4]
[ 1 2 3 4]]
Das funktioniert auch. Danke – chefarov
könnten Sie verwenden vstack:
numpy.vstack([X]*N)
z.B.
>>> import numpy as np
>>> X = np.array([1,2,3,4])
>>> N = 7
>>> np.vstack([X]*N)
array([[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4],
[1, 2, 3, 4]])
'Kachel (X, N)' wird es tun. – gg349
Der (num) pythonische Weg ist nicht das, sondern [broadcasting] (http://scipy-lectures.github.io/intro/numpy/numpy.html#broadcasting) anstelle von 'tile' und' repmat' zu verwenden und dergleichen. – YXD
Sie müssen es möglicherweise nicht erweitern. Wenn es beispielsweise mit einer [M, N] - oder [1, N] -Matrix addiert oder multipliziert wird, ist das Ergebnis [M, N]. 'numpy' überträgt es für dich. In der Tat könnten Sie das verwenden, um das Array zu erweitern: 'X + np.zeros (N)'. – hpaulj