2017-09-21 2 views
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Ich erstelle eine Data-Factory-Pipeline. Die Start- und Endzeiten sind wie unten angeführt:Slice Startzeit der Daten Factory stimmt nicht mit der Startzeit überein

"start": "2017-09-21T14:00:00z", 
"end": "2099-12-31T05:00:00Z", 
"isPaused": false 

Der Scheduler wie unten gezeigt:

"scheduler":{ 
    "frequency": "Day", 
    "interval": 1 
} 

Die Eingangs- und Ausgangsdatensatz Verfügbarkeit dargestellt wie folgt:

"availability":{ 
    "frequency": "Day", 
    "interval": 1 
} 

Wenn jedoch Ich überprüfe das Pipelinediagramm. Das Ausgabe-Dataset zeigt ein Fehlerzeichen. Der Status lautet 'Ausstehende Ausführung'. Seltsamerweise ist die Scheibenstartzeit 31.12.2099 12:00 AM UTC und die Scheibenendzeit ist 01/01/2100 12:00 UTC. Da die Häufigkeit des Schedulers "Day" ist. Ich gehe davon aus, dass die Startzeit um 2017-09-22 herum liegen sollte. Wieso ist es bis zum 31.12.2099 geschossen? Kann mir das jemand erklären? Danke im Voraus!

Antwort

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Ich löse das Problem, indem ich die Startzeit einen Tag früher ändere, weil ich die Pipeline am 2017-09-21 laufen lasse, also sollte die Startzeit früher sein als die Zeit, in der ich die Last lief.

"start": "2017-09-20T14:00:00z", 
"end": "2099-12-31T05:00:00Z", 
"isPaused": false