Pandas groupby Datumsbereich

Question

I eine Tabelle, wo eine der Spalt den Zeitpunkt des Auftretens (der Datenrahmen nicht nach Datum indiziert ist)

Ich mag, die Tabelle nach Datum Gruppe, wobei alle Elemente, die von einem vorherigen aufgetreten bestimmtes Datum wird in einen Eimer gruppiert. Dies müsste kumulativ sein, sodass spätere Buckets alle Datenpunkte aus früheren einschließen.

Hier ist das Objekt, das ich daterange zum Gruppieren von:

date_rng = date_range('28/02/2010','31/08/2014',freq='3M') 

Hier ist ein Beispiel von wenigen Datenpunkten in der Tabelle ist:

df_raw.head() 
    Ticker FY Periodicity Measure  Val    Date 
0 BP9DL90 2009   ANN  CPX 1000.00 2008-03-31 00:00:00 
1 BP9DL90 2010   ANN  CPX 600.00 2009-03-25 00:00:00 
2 BP9DL90 2010   ANN  CPX 600.00 2009-09-16 00:00:00 
3 BP9DL90 2011   ANN  CPX 570.00 2010-03-17 00:00:00 
4 BP9DL90 2011   ANN  GRM 57.09 2010-09-06 00:00:00 

[5 rows x 6 columns] 

Jede Eingabe wäre sehr willkommen.

Dank

Answer 1

Sie eine Funktion erstellen können, die 1, wenn das Datum im Bereich Datum ist zurück Sie wollen, und dann wird diese von der Gruppe verwenden:

# convert date column do datetime type 
df['Date']=pd.to_datetime(df['DATE']), format='%d-%m-%Y %H:%M:%S' 

def is_in_range(x): 
    if x['Date'] > '28-02-2010 00:00:00' and x['Date'] < '31-08-2014 00:00:00': 
     return 1 
    else: 
     return 0 

data.groupby(df['date'].map(is_in_range))