Datetime-Format ändern, wenn speichert in CSV-Datei Python

Question

ich einen Datenrahmen wie diese:

In [67]: 
call_df.head() 
Out[67]: 
timestamp types 
1 2014-06-30 07:00:55 Call_O 
2 2014-06-30 07:00:05 Call_O 
3 2014-06-30 06:54:55 Call_O 
501 2014-06-30 11:24:01 Call_O 

Als ich diesen Datenrahmen zu CSV-Datei gespeichert, das Format für Datum und Uhrzeit ist auch ändern, wie ich die Sekunden verlieren. Ich habe nur diesen Code in CSV-Datei zu speichern:

call_df.to_csv('D:/Call.csv') 

Die CSV-Datei ausgegeben wird wie folgt aus:

In hier möchte ich fragen, wie man das gleiche Datetime-Format speichern aus Datenrahmen in cSV-Datei

Answer 1

to_csv akzeptiert eine date_format param zu behalten, dies so versuchen Sie es:

call_df.to_csv('D:/Call.csv', date_format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') 

Auf Ihrer Beispieldaten dies ergab:

timestamp,types 
2014-06-30 07:00:55,Call_O 
2014-06-30 07:00:05,Call_O 
2014-06-30 06:54:55,Call_O 
2014-06-30 11:24:01,Call_O 

Answer 2

Ihre Datumzeit ändern Spalten Zeichenfolge von:

call_df['timestamp'] = call_df['timestamp'].apply(lambda v: str(v)) 

dann können Sie zu csv speichern das Format

Answer 3

Sie Problem ist kein Python-Problem und kann nicht direkt behoben werden. Warum?

Wenn Sie die CSV-Datei von Excel öffnen, wird es Ihre Daten in jeden beliebigen Typ konvertieren, in diesem Fall müssen Ihre Daten in Datum konvertiert werden, dann Excel anwenden Standard-Datumsformat auf diese Daten. Außerdem können Sie das Datumsformat der Excel-Datei nicht steuern, da CSV-Dateien nur eine Textdatei sind, keine Meta-Daten oder verborgene Daten, die zur Weiterverarbeitung empfohlen werden.

Wenn Sie immer noch Ihr Format in Excel steuern möchten, müssen Sie Ihre Daten zwingen, String, nicht Datum zu sein. In den meisten Fällen fügen wir 'vor irgendwelchen Daten, die wir bevorzugen, das String-Format hinzu. Sie erhalten die korrekte Formatanzeige, aber Sie verlieren Ihren Datumsdatentyp.

Answer 4

Die Antwort auf dieses Problem ist ein zweistufiger Prozess:

1) zunächst die Zeitstempel Spalte Datum Zeit Konvertieren:

call_df['timestamp'] = call_df['timestamp'].astype('datetime64[ns]') 

2) date_format Argument hinzufügen, während die "to_csv" mit nach Ausführen des ersten Schritts: