Parallele Zufallsverteilung

Question

Ich habe zwei Iteratoren in Python und beide sollten die gleiche "zufällige" Verteilung folgen (beide sollten parallel laufen). Zum Beispiel:

class Iter1(object): 
    def __iter__(self): 
     for i in random_generator(): 
      yield i 

class Iter2(object): 
    def __iter__(self): 
     for i in random_generator(): 
      yield i 

for el1, el2 in zip(Iter1(), Iter2()): 
    print '{} {}'.format(el1, el2) 

Ausgabe sollte somethig wie:

0.53534 0.53534 
0.12312 0.12312 
0.19238 0.19238 

Wie kann ich random_generator() in einer Art und Weise zu definieren, dass sie die gleichen Zufallsverteilungen parallel für beiden Iteratoren erzeugt.

Hinweis:

• Sie parallel
• laufen sollte ich die Reihenfolge im Voraus nicht erzeugen kann (es ist ein Streaming, also ich weiß nicht, die Größe der Sequenz)

Danke.

Answer 1

Geben Sie den gleichen Samen zu jedem Aufruf von random_generator:

import random 

def random_generator(l, seed=None): 
    r = random.Random(seed) 
    for i in range(l): 
     yield r.random() 


class Iter1(object): 
    def __init__(self, seed): 
     self.seed = seed 

    def __iter__(self): 
     for i in random_generator(10, self.seed): 
      yield i 


class Iter2(object): 
    def __init__(self, seed): 
     self.seed = seed 
    def __iter__(self): 
     for i in random_generator(10, self.seed): 
      yield i 


# The seed can be any hashable object, but don't use None; that 
# tells random.seed() to use the current time. But make sure that 
# Python itself isn't using hash randomization. 
common_seed = object() 
for el1, el2 in zip(Iter1(common_seed), Iter2(common_seed)): 
    print '{} {}'.format(el1, el2) 

Answer 2

Es gibt keine Möglichkeit, die Zufallsgenerierungsnummer auf diese Weise zu steuern. Wenn Sie das tun möchten, sollten Sie Ihre eigene Zufallsfunktion erstellen. Aber als eine andere pythonic und einfachere Art und Weise können Sie nur ein Objekt erstellen und verwenden itertools.tee um Ihre Iterator-Objekt zu kopieren das gleiche Ergebnis haben für Ihre Zufallsfolgen:

In [28]: class Iter1(object): 
      def __init__(self, number): 
       self.number = number 
      def __iter__(self): 
       for _ in range(self.number): 
        yield random.random() 
    ....:     

In [29]: 

In [29]: num = Iter1(5) 

In [30]: from itertools import tee 

In [31]: num, num2 = tee(num) 

In [32]: list(zip(num, num2)) 
Out[32]: 
[(0.485400998727448, 0.485400998727448), 
(0.8801649381536764, 0.8801649381536764), 
(0.9684025615967844, 0.9684025615967844), 
(0.9980073706742334, 0.9980073706742334), 
(0.1963579685642387, 0.1963579685642387)]