eine Datenrahmen-Transformation ersten Spaltenwerte als Spaltennamen verwenden

Question

Ich habe einen Datenrahmen mit 2 Spalten:

.id vals 
1 A 10 
2 B 20 
3 C 30 
4 A 100 
5 B 200 
6 C 300 

dput(tst_df) 
structure(list(.id = structure(c(1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("A", 
"B", "C"), class = "factor"), vals = c(10, 20, 30, 100, 200, 
300)), .Names = c(".id", "vals"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame") 

Jetzt möchte ich die .id Spalte haben, meine Spaltennamen zu werden und die vals werden zwei Reihen geworden.

So:

A B C 
10 20 30 
100 200 300 

Grundsätzlich .id ist meine Gruppenvariable, und ich möchte alle Werte als eine Zeile, die zu 1-Gruppe haben. Ich habe etwas Einfaches erwartet wie schmelzen und transformieren. Aber nach vielen Versuchen war ich immer noch nicht erfolgreich. Kennt jemand eine Funktion, die dies erreicht?

Answer 1

Sie können mit unstack diese in Basis R tun:

unstack(df, form=vals~.id) 
    A B C 
1 10 20 30 
2 100 200 300 

Das erste Argument ist der Name der data.frame und die zweite ist eine Formel, die die Struktur ungestapelten bestimmt.

Answer 2

Sie können auch tapply verwenden,

do.call(cbind, tapply(df$vals, df$.id, I)) 
#  A B C 
#[1,] 10 20 30 
#[2,] 100 200 300 

oder in Datenrahmen wickeln, dh

as.data.frame(do.call(cbind, tapply(df$vals, df$.id, I)))