identifizieren bestimmte Zeichenketten enthalten Zellen und überschreiben Inhalt mit Zahlen Python

Question

ich einen Datenrahmen haben, die wie folgt aussieht:

für jede Zelle

Mein Ziel jeder Spalte enthalten sind, wenn die folgenden Zeichenfolgen zu identifizieren : 'KSS', 'ABC', 'DEF', 'ABC/DEF', 'KSS/DEF'

Anschließend würde Ich mag den Inhalt mit den folgenden Werten ersetzen: 'KSS' -> 100, 'ABC' -> 200, 'DEF' -> 300, 'ABC/DEF' -> 400, 'KSS/DEF' -> 500

Der Ausgang wie etwas so sein sollte:

Hinweis: der Algorithmus allgemein sein sollte und die Prüfung jede Spalte, nicht nur Nummer 3. Der Vollständigkeit halber sind alle Datentypen objects.

Bisher meine Linie von Codes sind diese aber ich denke, sie unvollständig sind ...

import pandas as pd 
import numpy as np 
df = pd.DataFrame([ 
     ['XYZ', 'BALSO', 'PISCO', 'KSS', 'Yes', 660, 'Cop'], 
     ['XYZ', 'TONTO', 'LOLLO', '195', 500, 'Yes', 'nan'], 
     ['XYZ', 'CALLO', 'WANDA', 'ABC/DEF', 'Yes', 500, 'nan'], 
     ['XYZ', 'AZUNGO', 'FINGI', 'KSS/DEF', 'Yes', 500, 'nan'] 
    ]) 
df = pd.read_csv('prova.csv', sep=',', skiprows=0, header=None, low_memory=False) 
df.str.replace('KSS|ABC|DEF','?') 

Answer 1

Wenn Sie eine dict mit Suche und Wiederbeschaffungswerte erstellen, dann können Sie map auf dieser Spalte rufen Sie zusätzlich müssen na_action='ignore' zu map sonst passieren Sie eine KeyError für die fehlenden Werte zu erhalten, zusätzlich werden Sie feststellen, dass Sie die Werte fehlende Werte müssen float konvertiert werden, aber Sie können wieder werfen mit astype(int) später:

In [182]: 
d={'KSS':100, 'ABC' :200, 'DEF' : 300, 'ABC/DEF' : 400, 'KSS/DEF' : 500} 
df[3] = df[3].map(d, na_action='ignore') 
df 

Out[182]: 
    0  1  2  3 4 5 
0 XYZ BALSO PISCO 100.00 660 Cop 
1 XYZ TONTO LOLLO nan 500 nan 
2 XYZ CALLO WANDA 400.00 500 nan 
3 XYZ AZUNGO FINGI 500.00 500 nan 

hier werfen wir den Typ mit astype:

In [178]: 
df[3] = df[3].astype(int) 
df 

Out[178]: 
    0  1  2 3 4 5 
0 XYZ BALSO PISCO 100 660 Cop 
1 XYZ TONTO LOLLO 195 500 nan 
2 XYZ CALLO WANDA 400 500 nan 
3 XYZ AZUNGO FINGI 500 500 nan