Wie trennt und speichert man einen Teil eines Bildes?

Question

Ich versuche, jedes Rechteck in einem Bild als separate JPEG-Bild zu speichern, um ein neuronales Netzwerk trainieren zu können. das ist, wie ich ein Rechteck über Lastwagen ziehen:

function hdl = BBox(img, samp) 

I = imread(img); 
hdl = imshow(img); 
hold on; 

s = size(samp,1); 

for i=1:s 

bbox = samp(i,:); 

X = [bbox(3)-(bbox(5)), bbox(3)-(bbox(5)), bbox(3)-(bbox(5))+2*bbox(5), bbox(3)-(bbox(5))+2*bbox(5), bbox(3)-(bbox(5))]; 
Y = [bbox(4)-(bbox(6)), bbox(4)-(bbox(6))+2*bbox(6), bbox(4)-(bbox(6))+2*bbox(6), bbox(4)-(bbox(6)), bbox(4)-(bbox(6))]; 

Cx = bbox(3); 
Cy = bbox(4); 

H = [X;Y;ones(1,5)]; %// points as 3D homogeneous coordinates 
Tc = [1 0 -Cx; 0 1 -Cy; 0 0 1]; %// translation as a matrix 
Tr = [cosd((-bbox(7))) -sind((-bbox(7))) 0; sind((-bbox(7))) cosd((-bbox(7))) 0; 0 0 1]; %// rotation 
Hr = inv(Tc) * Tr * Tc * H; %// all transformations as matrix products 

plot(Hr(1,:), Hr(2,:)); %// the rotated rect 
disp(Hr); 

end 

Ich glaube nicht die imcrop Befehl funktioniert für gedrehte Rechtecke.

Wie kann ich jedes Rechteck als ein anderes Bild speichern?

Answer 1

Ich denke, eine einfache Möglichkeit, die extractRotatedPatch File Exchange Submission

rpatch = extractRotatedPatch(img, center, width, height, angle) 

Nebenbei bemerkt zu verwenden wäre:

Obwohl dies kein Problem Matlab ist, dass ich Ihnen nur geben will eine Heads-up dass Sie es möglicherweise auf Millionen von Bildern trainieren müssen, bevor MachineLearning beginnen würde, anständige Ergebnisse zu liefern.