Stata mit XTREG für Cluster zufällige Effekte Modelle

Question

Ich möchte mit XTREG die zufälligen Effekte Abschnitte für einzelne Gruppen und ihre vorhergesagten Werte erhalten. Alle Vorhersagebefehle füllen jedoch nur alle Gruppen mit dem konstanten Wert.

Mit 1 Jahr Daten:

xtset group // set panel 
xtreg outcome, re 
predict u 
predict xb 

Answer 1

Dies ist zum Teil eine Frage Statistiken. Der Kontext macht hier keinen Unterschied zu einem Standardmerkmal der Regression: Wenn keine Prädiktoren angegeben sind, dann ist die zurückgegebene Vorhersage notwendigerweise konstant und gleich der mittleren Antwort. Wir können Ihre Daten nicht sehen, aber das Prinzip ist universell. Hier ist ein reproduzierbares Beispiel:

. webuse grunfeld 

. xtset 
     panel variable: company (strongly balanced) 
     time variable: year, 1935 to 1954 
       delta: 1 year 

. xtreg mvalue 

Random-effects GLS regression     Number of obs  =  200 
Group variable: company       Number of groups =   10 

R-sq:           Obs per group: 
    within = 0.0000           min =   20 
    between = 0.0000           avg =  20.0 
    overall = 0.0000           max =   20 

               Wald chi2(0)  =   . 
corr(u_i, X) = 0 (assumed)     Prob > chi2  =   . 

------------------------------------------------------------------------------ 
     mvalue |  Coef. Std. Err.  z P>|z|  [95% Conf. Interval] 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
     _cons | 1081.681 422.1377  2.56 0.010  254.3064 1909.056 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
    sigma_u | 1332.6401 
    sigma_e | 348.51426 
     rho | .93598465 (fraction of variance due to u_i) 
------------------------------------------------------------------------------ 

. predict predict 
(option xb assumed; fitted values) 

. su predict 

    Variable |  Obs  Mean Std. Dev.  Min  Max 
-------------+--------------------------------------------------------- 
    predict |  200 1081.681   0 1081.681 1081.681 

. su mvalue 

    Variable |  Obs  Mean Std. Dev.  Min  Max 
-------------+--------------------------------------------------------- 
     mvalue |  200 1081.681  1314.47  58.12  6241.7 

Beachten Sie, dass die Namen, die Sie verwenden (Beispiele in Ihrem Fall xb und u) haben keine Auswirkungen für das, was von predict produziert wird. Der Standardwert von predict ist in beiden Fällen ohne prognostizierte Prädiktoren das prognostizierte mittlere Ergebnis.

Sie sollten die Optionen von predict in diesem Fall wie

predict u, u