Ich versuche, die Tensorflow-Objekterkennung api-Modell in Tensorflow Serving dienen, und ich bin verwirrt durch die 3 verschiedenen SignatureDefs. Was sind die Unterschiede? Wann wählen Sie einen anderen?Was sind die Unterschiede zwischen tensorflow_serving Klassifizierung, Vorhersage und Regression SignatureDefs
https://github.com/tensorflow/serving/issues/599
Das Klassifizieren API ist auf höherer Ebene und spezifischer als die API prognostizieren. Klassifizieren akzeptiert tensorflow.serving.Input (das eine Liste von tf.Examples umschließt) als Eingabe und erzeugt Klassen und Punkte als Ausgabe. Es wird für Klassifizierungsprobleme verwendet. Predict akzeptiert andererseits Tensoren als Eingangs- und Ausgangstensoren. Es kann für die Regression, Klassifizierung und andere Arten von Inferenzproblemen verwendet werden.