Problem beim Erstellen von numpy Array von dtype = numpy.int128

Question

Ich möchte ein leeres Array erstellen, wo ich die Werte random.randint(0, 2 ** 128) erwarte. Die Werte werden in ein numpliges Array geschrieben. Beim Versuch, leeres Array erstellen mit numpy.int128 als:

X = numpy.empty(5, dtype=numpy.int128) 
print X 

bekomme ich diesen Fehler:

Traceback (most recent call last): 
    File "test.py", line 62, in <module> 
    X = np.empty(5, dtype=np.int128) 
AttributeError: 'module' object has no attribute 'int128' 

Bedeutet es numpy diese Grenze nicht von Werten nicht unterstützt?

Answer 1

nur die folgenden Datentypen werden von Numpy unterstützt

Data type Description 
bool_ Boolean (True or False) stored as a byte 
int_ Default integer type (same as C long; normally either int64 or int32) 
intc Identical to C int (normally int32 or int64) 
intp Integer used for indexing (same as C ssize_t; normally either int32 or int64) 
int8 Byte (-128 to 127) 
int16 Integer (-32768 to 32767) 
int32 Integer (-2147483648 to 2147483647) 
int64 Integer (-9223372036854775808 to 9223372036854775807) 
uint8 Unsigned integer (0 to 255) 
uint16 Unsigned integer (0 to 65535) 
uint32 Unsigned integer (0 to 4294967295) 
uint64 Unsigned integer (0 to 18446744073709551615) 
float_ Shorthand for float64. 
float16 Half precision float: sign bit, 5 bits exponent, 10 bits mantissa 
float32 Single precision float: sign bit, 8 bits exponent, 23 bits mantissa 
float64 Double precision float: sign bit, 11 bits exponent, 52 bits mantissa 
complex_ Shorthand for complex128. 
complex64 Complex number, represented by two 32-bit floats (real and imaginary components) 
complex128 Complex number, represented by two 64-bit floats (real and imaginary components) 

Auf der Oberseite davon:

Additionally to intc the platform dependent C integer types short, long, longlong and their unsigned versions are defined.

https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html