Berechtigung verweigert beim Versuch, eine Datei mit Python zu öffnen

Question

Ich wollte Tensorflow model von DCGAN (eine Art künstliches neuronales Netzwerk) testen.

Zuerst habe ich das mnist-Dataset heruntergeladen und alle extrahiert, und ich legte die extrahierten Dateien in den Ordner data. So das Datenverzeichnis ist wie folgt:

{data}->{mnist}->{t10k-images-idx3-ubyte(folder), t10k-labels-idx1-ubyte(folder), train-images-idx3-ubyte(folder), train-labels-idx1-ubyte(folder)} 

und in diesen Ordnern gibt es die zugehörige mnist Binärdatei.

So danach wollte ich mit dem Befehl das Modell testen:

python main.py --dataset mnist --input_height=28 --output_height=28 

Allerdings habe ich diesen Fehler erhalte:

{'batch_size':

64, 'beta1': 0.5, 'checkpoint_dir': 'checkpoint', 'crop': False, 'dataset': 'mnist', 'epoch': 25, 'input_fname_pattern': '*.jpg', 'input_height': 28, 'input_width': None, 'learning_rate': 0.0002, 'output_height': 28, 'output_width': None, 'sample_dir': 'samples', 'train': False, 'train_size': inf, 'visualize': False} 2017-05-19 06:39:26.142508: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your m achine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.142773: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use SSE2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.142990: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use SSE3 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.143212: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on you r machine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.143558: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on you r machine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.143833: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your m achine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.144102: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.144438: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow li brary wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your m achine and could speed up CPU computations. 2017-05-19 06:39:26.219026: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:887] Found device 0 with properties: name: GeForce 820M major: 2 minor: 1 memoryClockRate (GHz) 1.25 pciBusID 0000:03:00.0 Total memory: 2.00GiB Free memory: 1.94GiB 2017-05-19 06:39:26.219532: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:908] DMA: 0 2017-05-19 06:39:26.219721: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:918] 0: Y 2017-05-19 06:39:26.219874: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gp u\os\windows\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:950] Ignoring visi ble gpu device (device: 0, name: GeForce 820M, pci bus id: 0000:03:00.0) with Cu da compute capability 2.1. The minimum required Cuda capability is 3.0. Traceback (most recent call last): File "main.py", line 97, in tf.app.run() File "C:\Users\vafaee\Miniconda2\envs\tensorflow35\lib\site-packages\tensorflo w\python\platform\app.py", line 48, in run _sys.exit(main(_sys.argv[:1] + flags_passthrough)) File "main.py", line 61, in main sample_dir=FLAGS.sample_dir) File "C:\Users\vafaee\Documents\DCGAN-tensorflow-master\DCGAN-tensorflow-maste r\model.py", line 74, in init self.data_X, self.data_y = self.load_mnist() File "C:\Users\vafaee\Documents\DCGAN-tensorflow-master\DCGAN-tensorflow-maste r\model.py", line 467, in load_mnist fd = open(os.path.join(data_dir,'train-images-idx3-ubyte')) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: './data\mnist\train-images-idx3 -ubyte'

ich die Eingabeaufforderung als Administrator leite aber es didn arbeite nicht.

Ich habe auch die Erlaubnis mit einem Rechtsklick auf den Ordner/Datei überprüft und auf die Registerkarte "Sicherheit" gehen und die Berechtigung prüfen. Alles schien in Ordnung zu sein.

Bis jetzt war ich nicht in der Lage, es zu lösen, indem ich nach vorherigen Fragen suchte.

Ich benutze Windows 8 und ich führe den Code über eine Coda-Umgebung.

Ich freue mich über jede Hilfe in Bezug auf dieses Problem.

Answer 1

konnte ich dieses Problem mit der folgenden Lösung lösen:

Eigentlich ist dieser Code geschrieben in Linux verwendet werden. Meine Plattform war jedoch Windows. Im Skript "model.py" und in der Funktion load_mnist() war der Code zum Laden von Daten data_dir = os.path.join("./data", self.dataset_name)

. In Windows können Sie jedoch nicht mit "./" auf das aktuelle Verzeichnis zugreifen. Also änderte ich diese Zeile in den folgenden Zeilen:

current_dir = os.getcwd() 
data1_dir = os.path.join(current_dir, 'data') 
data2_dir = os.path.join(data1_dir, 'mnist') 
data_dir = os.path.join(data2_dir, 'train-images-idx3-ubyte') 

Danach wird im Quelltext gibt es diese Linie war:

fd = open (os.path.join (data_dir "Zug-Bilder- idx3-ubyte '))

versucht, das Verzeichnis zu öffnen. Also änderte ich es zu diesem: `fd = offen (os.path.join (data_dir, 'train-images.idx3-ubyte')," r + ")

Jetzt funktionierte es für mich. Die Sache ist, dass dieser Code garantiert funktionierte, außer vom Windows-Teil, versuchte er, das Verzeichnis zu öffnen, notiere die Datei selbst. Ich hoffe, dass dies auch anderen Menschen helfen kann. `