Ich verwende das HTS-Paket in R, um zu bewerten, welches die beste Stufe in der Hierarchie ist, um die Umsatzprognose auszuführen.Fehler bei der Verwendung der Methode "prognose.hts" tdfp
Das Problem, das ich habe, ist bei der Ausführung der Prognose mit tdfp (also nach oben mit unteren Prognose zu disaggregieren). Der Rest der Modelle funktioniert ok.
Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe
Schritte zur Wiederaufbau: Der Fehler meessage ich habe, ist:
"Error en rowsum.default(flist[[j + 1L]], repcount) : incorrect length for 'group'"
Dateien der Fehler zu reproduzieren kann es funktioniert in (hoffentlich finden, ich bin kein Experte): https://github.com/memdux/hts_error.git
Um den Fehler zu reproduzieren Sie den Code unten verwenden:
require("forecast")
require("hts")
dates_input= read.csv("test_data_dates.csv",sep =";", dec = ".")
soh= read.csv("test_data_values.csv",sep =";", dec = ".")
soh_matrix = as.matrix(soh)
ts_soh = ts(soh_matrix,
start=c(2012, 01),
end=c(2015, 01),
frequency=12)
y <- hts(ts_soh, characters = c(2, 3, 4, 3, 5))
train = window(y, start = c(2012,1), end = c(2014, 9))
test = window(y, start = c(2014,10), end = c(2015, 1))
fcst_hts_3 = forecast.gts(train, h = 4, method = "tdfp", fmethod = "arima")
# Same error if using forecast (no gts) and/or ets as forecast method