Ein Fortschrittsbalken für scikit-lernen?

Question

Gibt es eine Möglichkeit, einen Fortschrittsbalken für die Fit-Methode in scikit-learn zu haben?

Ist es möglich, eine benutzerdefinierte mit etwas wie Pyprind?

Answer 1

Wenn Sie das Modell mit verbose=True vor dem Aufruf fit initialisieren, sollten Sie eine Art Ausgabe erhalten, die den Fortschritt anzeigt. Zum Beispiel GradientBoostedClassifer liefert Fortschritt Ausgabe, die wie folgt aussieht:

Iter  Train Loss Remaining Time 
    1   1.2811   0.71s 
    2   1.2595   0.58s 
    3   1.2402   0.50s 
    4   1.2263   0.46s 
    5   1.2121   0.43s 
    6   1.1999   0.41s 
    7   1.1876   0.39s 
    8   1.1761   0.38s 
    9   1.1673   0.37s 
    10   1.1591   0.36s 
    20   1.1021   0.29s 
    30   1.0511   0.27s 
    40   1.0116   0.25s 
    50   0.9830   0.22s 
    60   0.9581   0.19s 
    70   0.9377   0.16s 
    80   0.9169   0.14s 
    90   0.9049   0.12s 
    100   0.8973   0.10s 

Answer 2

Viele Modelle unterstützen eine ausführliche Argumentation, die den Fortschritt (und manchmal auch ein Hinweis auf die Geschwindigkeit der Konvergenz) gibt.

z.B.

clf = MPLClassifier(verbose=True)

(see MLPClassifier)

Wenn Sie eine Schleife außerhalb des Lernmodell haben, empfehle ich tqdm.