Python Multiprocessing ist Asynchron nicht

Question

Ich verwende Python Multiprozessing wie folgt aus:

pool = mp.Pool(processes=mp.cpu_count()) 
num_jobs = 5 

print("Start Multiprocessing with: " + str(mp.cpu_count()) + " processes and " + str(num_jobs) + " jobs") 

for i in range(num_jobs): 
    start = int(...) 
    end = int(...) 
    result = pool.apply_async(worker, args = (parameter1, start, end,), callback = callback_function) 
    result.get() 

result = pool.apply_async(worker2, args = (parameter1, parameter2,), callback = callback_function2) 
result.get() 

pool.close() 
pool.join() 

In meinem Arbeiter Funktionen Drucken Ich etw mag:

def worker(parameter1, start, end): 

    for in_idx in range(0,100) 
     print(in_idx) 

jedoch die Arbeiter aufgerufen werden segmentally statt asynchron. Was ist hier falsch? Irgendwelche Ideen?

Answer 1

@jordanm Wie gesagt:

get() durch Standardblocks bis zum Abschluss.