hybridEnsemble-Paket in R

Question

Ich möchte ein Bagged Logistic Regressionsmodell in R erstellen. Mein Dataset ist wirklich voreingenommen und hat 0,007% der positiven Vorkommen.

Meine Gedanken, dies zu lösen, war Bagged Logistic Regression zu verwenden. Ich bin auf das hybridEnsemble-Paket in R gestoßen. Hat jemand ein Beispiel, wie dieses Paket verwendet werden kann? Ich habe online gesucht, aber leider keine Beispiele gefunden.

Jede Hilfe wird geschätzt.

Answer 1

Die Art, wie ich versuchen würde, dies zu lösen, ist die h2o.stackedEnsemble() Funktion in der h2o R package. Sie können automatisch ausgewogenere Klassifikatoren erstellen, indem Sie in allen Basislernern die Option balance_classes = TRUE verwenden. Weitere Informationen zur Verwendung dieser Funktion zum Erstellen von Ensembles finden Sie unter Stacked Ensemble H2O docs.

Auch mit H2O wird viel schneller sein als alles, was in nativen R geschrieben wird.