extrahieren Wochentage von einer Reihe von Daten in R

Question

Ich weiß, mit der lubridate Paket, ich kann den jeweiligen Wochentag für jedes Datum der Eingabe generieren. Ich habe es jetzt mit einem großen Datensatz zu tun, der viele Datumseinträge enthält, und ich möchte für jede Datumseingabe Wochentage extrahieren. Ich denke, es ist ziemlich unmöglich, nach jedem Datum zu suchen und Wochentage zu finden. Ich werde eine Funktion haben, die mir erlaubt, meine Datumsspalte aus meinem Datenrahmen einzufügen und Tage zu erzeugen, die jedem Datum des Rahmens entsprechen.

mein Rahmen ist wie

uinq_id Product_ID Date_of_order count 
1 Aarkios04_2014-09-09 Aarkios04 2014-09-09 10 
2 ABEE01_2014-08-18  ABEE01 2014-08-18  1 
3 ABEE01_2014-08-19  ABEE01 2014-08-19  0 
4 ABEE01_2014-08-20  ABEE01 2014-08-20  0 
5 ABEE01_2014-08-21  ABEE01 2014-08-21  0 
6 ABEE01_2014-08-22  ABEE01 2014-08-22  0 

i

uinq_id Product_ID Date_of_order count      weekday 
1 Aarkios04_2014-09-09 Aarkios04 2014-09-09 10  Tues 
2 ABEE01_2014-08-18  ABEE01 2014-08-18  1  Mon 
3 ABEE01_2014-08-19  ABEE01 2014-08-19  0  Tues 
4 ABEE01_2014-08-20  ABEE01 2014-08-20  0  Wed 
5 ABEE01_2014-08-21  ABEE01 2014-08-21  0  Thurs 
6 ABEE01_2014-08-22  ABEE01 2014-08-22  0  Fri 

Jede Hilfe wird sehr vorteilhaft zu erzeugen versuchen. danke.

Answer 1

Wir format verwenden, um den Ausgang

df1$weekday <- format(as.Date(df1$Date_of_order), "%a") 
df1$weekday 
#[1] "Tue" "Mon" "Tue" "Wed" "Thu" "Fri" 

Nach ?strptime

% zu erhalten ein - Abgekürzter Wochentag in der aktuellen Locale auf dieser Plattform. (entspricht auch vollständigen Namen bei der Eingabe: in einigen Orten gibt es keine Abkürzungen von Namen.)

Answer 2

weekdays von der Basis R Verwenden Sie können diese alle auf einmal für einen Vektor tun:

temp = data.frame(timestamp = Sys.Date() + 1:20) 
> head(temp) 
    timestamp 
1 2016-06-01 
2 2016-06-02 
3 2016-06-03 
4 2016-06-04 
5 2016-06-05 
6 2016-06-06 
temp$weekday = weekdays(temp$timestamp) 
> head(temp) 
    timestamp weekday 
1 2016-06-01 Wednesday 
2 2016-06-02 Thursday 
3 2016-06-03 Friday 
4 2016-06-04 Saturday 
5 2016-06-05 Sunday 
6 2016-06-06 Monday