Python iterative Subtraktion einer Liste

Question

Ich habe ein Array von n-Werten und ich möchte n jedes Mal n verschiedene Werte davon subtrahieren (jedes Mal, wenn Sie vom vorherigen Ergebnis subtrahieren).

Ich möchte die gesamte Matrix speichern.

Ich habe versucht, mit zwei verschachtelten for-Schleifen, aber ich habe es nicht geschafft, es zu tun, und ich konnte keine Post streng im Zusammenhang ...

data = https://www.dropbox.com/s/anhyqq9f7h75qee/trace1.dat?dl=0

values_to_subtract = (Daten finden - k)/m

k = konstanter Wert

Beispiel:

x = np.array([x1,x2,x3]) 

m = 3 

dx = (x-k)/m 

Ich möchte jedes Element x des eigenen berechneten Menge dx und ich möchte verringern sie 3-mal tun, um diese Matrix zu erhalten:

Target Result

Vielen Dank

Answer 1

Diese ist ziemlich einfach zu tun mit broadcasting.

Zum Beispiel:

>>> import numpy as np 
>>> dx = np.array([[1], [2], [3]]) 
>>> dx 
array([[1], 
     [2], 
     [3]]) 
>>> dx * np.arange(4) 
array([[0, 1, 2, 3], 
     [0, 2, 4, 6], 
     [0, 3, 6, 9]]) 
>>> x = np.array([[10], [10], [10]]) 
>>> x - dx * np.arange(4) 
array([[10, 9, 8, 7], 
     [10, 8, 6, 4], 
     [10, 7, 4, 1]]) 

Welche Ausstrahlung hat, in der Regel, wenn Ihre Arrays kompatibler Formen sind, ist Operationen entlang aller Achsen in einer schönen Weise anzuwenden. Also bei diesem Schritt:

>>> dx * np.arange(4) 
array([[0, 1, 2, 3], 
     [0, 2, 4, 6], 
     [0, 3, 6, 9]]) 

numpy nimmt die outer product, nämlich .:

[1]     [0 1*1 2*1 3*1] 
[2] * [0 1 2 3] = [0 1*2 2*2 3*2] 
[3]     [0 1*3 2*3 3*3] 

und das gibt alle Werte, die Sie von x abziehen wollen. Runds x - dx * np.arange(4) nimmt den Spaltenvektor x und überträgt es in die gleiche Form wie das äußere Produkt (das Kopieren der Werte in jeder Spalte), so daß diese letzte Operation sieht wie

[10 10 10 10]  [0 1*1 2*1 3*1] 
[10 10 10 10] - [0 1*2 2*2 3*2] 
[10 10 10 10]  [0 1*3 2*3 3*3] 

, die gleich wie LaTeX Gleichung :

[x1 x1-dx x1-2dx x1-3dx] 
[x2 x2-dx x2-2dx x2-3dx] 
[x3 x3-dx x3-2dx x3-3dx]