Python: Warum erscheinen Diagramme von Funktionen mit zwei Variablen falsch?

Question

Ich verwende den folgenden Code, um eine Funktion von zwei Variablen wie folgt aussieht

import numpy as np 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from pylab import meshgrid 
import matplotlib.pyplot as plt 
x = np.arange(0,1.0,0.01) 
y = np.arange(0,1.0,0.01) 
X,Y = meshgrid(x, y) 
Z = np.sin(2*np.abs(X-0.3)+2*np.sin(5*Y)) 
fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
ax.plot_surface(X, Y, Z) 
plt.show() 

Das Ergebnis zu plotten:

Was diese Linien sind, die von aus der Oberfläche stoßen kommt? Sie sind nicht in meinen Daten. Wenn Sie die Auflösung auf 0,001 ändern, werden sie zwar korrigiert, aber das Plotten wird dadurch sehr langsam.

Answer 1

Standardmäßig ignoriert ax.plot_surface einige der Daten. Das Problem ist, dass es diese Daten nicht ignoriert, um die schwarzen Linien zu zeichnen. Daher basieren die schwarzen Linien auf anderen Daten als die verbindenden blauen Flecken. ist

ax.plot_surface(X, Y, Z,cstride=1,rstride=1) 

Es ist mir nicht klar, was die Idee hinter den Standardeinstellungen:

Dies kann, indem optionale Argumente gedreht werden. Ich wäre glücklich, erleuchtet zu sein.