ggplot(data.combined[1:891,], aes(title[1:891], fill=as.factor(Survived[1:891])))+
geom_bar(width = .5) +
facet_wrap(~Pclass+Sex)
2.
ggplot(data.combined[1:891,], aes(dataframe$title[1:891], fill=as.factor(dataframe$Survived[1:891]))) +
geom_bar(width = .5) +
facet_wrap(~Pclass+Sex)
Warum erhalte ich unterschiedliche Ergebnisse? Wie wird das $ verwendet?
Bevor Sie Ihre Frage zu beantworten, bei der Verwendung von ggplot Sie müssen die Daten nicht Teilmenge, nachdem es in ggplot()
Für Nummer eins Aufruf:
ggplot(data.combined[1:891,], aes(title, fill=as.factor(Survived)))+
geom_bar(width = .5) + facet_wrap(~Pclass+Sex)
Dies liegt daran, dass Sie die Namen referenzieren von die Spalten in Ihrem Datenrahmen aus dem Objekt in ggplot(data.combined[1:891,]).
Wenn Sie das nicht tun, werden ggplot die Spalten nehmen Sie aus bestimmten Datenrahmen Referenzierung werden (das gleiche in diesem Fall), wie Sie in aes(dataframe$title[1:891], fill=as.factor(dataframe$Survived[1:891])))
Im zweiten Beispiel sehen Sie Daten verweisen. kombiniert in ggplot() und Dataframe in aes().
Bitte fügen Sie Beispieldaten und sehen [hier] (http://Stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example) auf, wie man eine gute Frage –
Sie muss selten $ in ggplot verwenden. Im ersten Code sollten Sie das [1: 891] im 'aes' –
weglassen, wobei' $ 'Sie eine Spalte in Ihrem Datensatz angeben. Zum Beispiel wählt 'mydata $ col1' die Spalte' col1' aus der 'mydata' Datei. – mask