Ich habe Probleme beim Versuch, Permutationen zu stratifizieren.Geschichtete Permutation mit Bootstrap
Aussehen Meine Daten wie folgt aus:
gender party value
1 F Democrat 762
2 M Democrat 484
3 F Independent 327
4 M Independent 239
5 F Republican 468
6 M Republican 477
Was ich einfach versuche zufällige Permutation zu tun ist durch party
library(dplyr)
md %>%
group_by(party) %>%
mutate(perm = sample(gender))
geschichtete Was mich eine korrekte zufällige Permutation
gender party value perm
1 F Democrat 762 M
2 M Democrat 484 F
3 F Independent 327 M
4 M Independent 239 F
5 F Republican 468 F
6 M Republican 477 M
gibt
Was ich möchte ist diese Operation mehrmals zu wiederholen. Nach der vorgeschlagenen Lösung here (nicht-Schichtung Permutation)
library(broom)
md %>%
bootstrap(100) %>%
do(data.frame(., treat = sample(.$gender, 6, replace=TRUE)))
Allerdings bin ich Fehler ein group_by
Argument einzuführen.
md %>%
bootstrap(10) %>%
group_by(party) %>%
do(data.frame(., treat = sample(.$gender, 6, replace=TRUE)))
Irgendeine Idee?
Auch bootstrap
Funktion ist eigentlich ziemlich langsam. Irgendeine Idee warum? Und jede Lösung, um es schneller zu machen? Können wir es irgendwie parallelisieren?
library(reshape2)
M <- as.table(rbind(c(762, 327, 468), c(484, 239, 477)))
dimnames(M) <- list(gender = c("F", "M"),
party = c("Democrat","Independent", "Republican"))
md = melt(M)
ist 'md%>% group_by (Partei)%>% Bootstrap (10, by_group = TRUE)%>% tun (data.frame (., behandeln = sample (. $ gender, 6, replace = TRUE)))? – Axeman
Sie haben geschrieben: * Was ich möchte ist, diese Operation viele Male zu wiederholen * Aber was ist die erwartete Ausgabe? Was ist mit der Verwendung von "replizieren"? – agstudy
@agstudy Replikat ist eine Möglichkeit, ich habe es in der genannten Frage verwendet. Es macht die Codes nur schwerfällig. – giacomo