Zur Zeit ich auf dem Median 95% CI bin zu erhalten, indem diese nungewichteten Median Bootstrap
x<-rnorm(100)
bootmed = apply(matrix(sample(x, rep=TRUE, 10^4*length(x)), nrow=10^4), 1, median)
quantile(bootmed, c(.025, 0.975))[1]->a1
quantile(bootmed, c(.025, 0.975))[2]->a2
das Problem ist, dass ich dies für einen gewichteten Median tun müssen. Ich benutze die gewichtete Median-Funktion hier http://www.inside-r.org/packages/cran/matrixStats/docs/weightedMedian
so nicht, daß ich nur x mit den Zahlen, sondern auch y mit den Gewichten (runif (100)) - so dass ich jetzt berechnen
weightedMedian(x,runif(100))
aber wie funktioniert das Äquivalent für den oben genannten Bootstrap gehen?
keine Ahnung von niemandem? – kutyw