Wie kann ich sehen, welche dtypes
in einem Pandas Datenrahmen nicht gleich sind?pandas dataframe dtypes vergleichen gleichheit
I.e. Warum also df1.dtypes.equals(df2.dtypes)
kehrt False
Wie kann ich sehen, welche dtypes
in einem Pandas Datenrahmen nicht gleich sind?pandas dataframe dtypes vergleichen gleichheit
I.e. Warum also df1.dtypes.equals(df2.dtypes)
kehrt False
lange, wie die Spaltennamen übereinstimmen, und Sie haben die gleiche Anzahl von Spalten, um herauszufinden, dann können Sie nur die vergleichen dtypes
direkt:
In [152]:
df1 = pd.DataFrame({'int':np.arange(5), 'flt':np.random.randn(5)})
df2 = pd.DataFrame({'int':np.random.randn(5), 'flt':np.random.randn(5)})
df1.dtypes == df2.dtypes
Out[152]:
flt True
int False
dtype: bool
Gute Antwort. Hoffe, dass Sie bald 100k schlagen :) –
@MadPhysicist Ich bin nur für die [Swag] (http://meta.stackoverflow.com/questions/291791/what-do-i-get-with-100k-reputation) – EdChum
Es sind nette Sachen. Ich hoffe du schaffst es. –
Wenn die Datenrahmen Spalten gleich sind beschriftet und sind in der Anzahl der Spalten gleich, dann wird 'df1.dtypes == df2.dtypes' ein boolesches Array mit den Spaltennamen als Index und dem booleschen Wert in der Spalte – EdChum
Danke zurückgeben. Das ist die Lösung –
OK, ich werde eine Antwort posten, damit diese Frage als beantwortet markiert wird – EdChum