Docker Neuling hier.Unterschied zwischen dem Erstellen eines Docker aus Ubuntu-Basisbild und Python-Basisbild?
Ich las die documentation, wie man Setup Django Webapp Docker mit und ich erkannte, dass die dockerfile verwendet
FROM python:2.7
Kann ich immer noch die gleichen dockerfile Inhalte verwenden, aber es
FROM ubuntu:14.04 ändern
und es mit Python 2.7 oder 3.4 für Django 1.8.1 arbeiten lassen?
Mit Ubuntu können Sie eine Django-App ausführen. Sie müssen nur die Abhängigkeiten dafür installieren (mit Anweisungen in Ihrer Dockerfile zum Beispiel).
In Ihrem Dockerfile, fügen Sie so etwas wie:
RUN apt-get install python
RUN apt-get install django
Sie auch einige Befehle von ihren Äquivalent ersetzen können, wenn sie in der neuen Basisbild nicht implementiert sind (apt-get durch pacman ersetzen, wenn Sie verwenden archlinux anstelle von ubuntu zum Beispiel).
Aber wenn Sie Django verwenden, können Sie auch Pip installieren und verwenden.
Das Andockfenster FROM Instruktion gibt das Basisbild an, mit dem der Image-Build gestartet werden soll.
Wenn Sie den Python gehen: 2.7 dockerfile Sie werden sehen, dass es die nächste angibt:
FROM buildpack-deps:jessie
Das bedeutet, dass dieses Bild die Bild buildpack-deps verwenden: jessie und obendrein Es baut alle Python-bezogenen Abhängigkeiten auf.
Sie könnten darüber als Anwendungsschichten denken. Sie richten ein Basis-Image ein (in der FROM-Anweisung) und installieren dann alles, was Sie zum Starten Ihrer Apps benötigen.
Beispiel:
ich ein Bild benötigen, das so installiert wget hat ich dies ein Dockerfile ähnlich machen:
FROM debian:jessie
RUN apt-get update && apt-get install wget
...
Und ich konnte dieses Bild nennen: wgetimage. Dann, wenn ich einen wget Behälter müssen herunterladen somethind Ich konnte dieses Bild verwenden:
FROM wgetimage
RUN wget ....
In diesem speziellen Fall die ubuntu Basis-Image nicht Python-Pakete haben, so dass Sie sie auf müssen hinzufügen die Dockerdatei. Wenn Sie nur Python-Anwendungen starten müssen, ist es vielleicht besser, wenn Sie python: 2.7 (oder python: 3.4) als Basisbild verwenden.
Ich hoffe, es hilft.