Warum ist `pandas.read_csv` nicht das Gegenstück von` pandas.DataFrame.to_csv`?

Question

Es scheint mir seltsam, dass pandas.read_csv keine direkte reziproke Funktion zu df.to_csv ist. Beachten Sie in dieser Abbildung, wie sich bei Verwendung aller Standardeinstellungen die ursprünglichen und endgültigen DataFrames durch die Spalte "Unbenannt" unterscheiden.

In [1]: import pandas as pd 

In [2]: orig_df = pd.DataFrame({'AAA' : [4,5,6,7], 'BBB' : [10,20,30,40],'CCC' : [100,50,-30,-50]}); orig_df 
Out[2]: 
    AAA BBB CCC 
0 4 10 100 
1 5 20 50 
2 6 30 -30 
3 7 40 -50 

[4 rows x 3 columns] 

In [3]: orig_df.to_csv('test.csv') 

In [4]: final_df = pd.read_csv('test.csv'); final_df 
Out[4]: 
    Unnamed: 0 AAA BBB CCC 
0   0 4 10 100 
1   1 5 20 50 
2   2 6 30 -30 
3   3 7 40 -50 

[4 rows x 4 columns] 

Es scheint, die Standard-read_csv statt

sollte

In [6]: final2_df = pd.read_csv('test.csv', index_col=0); final2_df 
Out[7]: 
    AAA BBB CCC 
0 4 10 100 
1 5 20 50 
2 6 30 -30 
3 7 40 -50 

[4 rows x 3 columns] 

oder die Standard-to_csv statt

sein sollte

In [8]: df.to_csv('test2.csv', index=False) 

, die beim Lesen gibt

In [9]: pd.read_csv('test2.csv') 
Out[9]: 
    AAA BBB CCC 
0 4 10 100 
1 5 20 50 
2 6 30 -30 
3 7 40 -50 

[4 Zeilen x 3 Spalten]

(Vielleicht sollte dies stattdessen an die Entwickler gesendet werden, aber ich bin wirklich interessiert, warum dies das Standardverhalten ist. Hoffentlich kann es auch anderen helfen, die Verwirrung zu vermeiden, die ich hatte).

Answer 1

Danke für den Tipp auf die github Seite @EdChum zu posten. Dies führte mich zu der pandas.DataFrame.from_csv Funktion, die in der Tat der Kehrwert von pandas.DataFrame.to_csv ist.

In [6]: final_df = pd.DataFrame.from_csv('test.csv') 

In [7]: final_df 
Out[7]: 
    AAA BBB CCC 
0 4 10 100 
1 5 20 50 
2 6 30 -30 
3 7 40 -50 

[4 rows x 3 columns]