keras - TypeError: 'int' -Objekt ist nicht iterierbar

Question

Ich habe versucht, ein Netzwerk zu testen, aber scheint einen nervigen Fehler zu bekommen, den ich nicht ganz sicher verstehe.

import keras 
from keras.models import Sequential 
from keras.optimizers import SGD 
from keras.layers.core import Dense, Activation, Lambda, Reshape,Flatten 
from keras.layers import Conv1D,Conv2D,MaxPooling2D, MaxPooling1D, Reshape 
from keras.utils import np_utils 
from keras.models import Model 
from keras.layers import Input, Dense 
from keras.layers import Dropout 
from keras import backend as K 
from keras.callbacks import ReduceLROnPlateau 
from keras.callbacks import CSVLogger 
from keras.callbacks import EarlyStopping 
from keras.layers.merge import Concatenate 
from keras.callbacks import ModelCheckpoint 
import random 
import numpy as np 


window_height = 8 
filter_size=window_height 
pooling_size = 28 
stride_step = 2 


def fws(): 


    np.random.seed(100) 
    input = Input(5,window_height,1) 
    shared_conv = Conv2D(filters = 1, kernel_size = (0,window_height,1)) 
    output = shared_conv(input) 
    print output.shape 


fws() 

Fehlermeldung:

File "experiment.py", line 34, in <module> 
    fws() 
File "experiment.py", line 29, in fws 
    input = Input(5,window_height,1) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 1426, in Input 
    input_tensor=tensor) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/legacy/interfaces.py", line 87, in wrapper 
    return func(*args, **kwargs) 
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/engine/topology.py", line 1321, in __init__ 
    batch_input_shape = tuple(batch_input_shape) 
TypeError: 'int' object is not iterable 

, warum ich diesen Fehler?

Ich bin im Netz versucht gemeinsame Faltungsschicht zu verwenden, die die Codezustände, und zu Testzwecken sehen wollen, was die Ausgabe wurde ..

Answer 1

Ihre Linie:

input = Input(5,window_height,1) 

gibt diesen Fehler. vergleichen dies mit einem Beispiel aus keras: https://keras.io/getting-started/functional-api-guide/

inputs = Input(shape=(784,)) 

das Input Objekt ist ein iterable für shape erwartet, aber sie reichte es eine int. Im Beispiel können Sie sehen, wie sie das für eine 1-dimensionale Eingabe umgehen.