Tensorflow löscht automatisch alte Modelldateien

Question

Ich benutze tf.train.Supervisor, um eine Sitzung zu starten, um mein Modell zu trainieren, und Modellparameter alle 1000 Schritte zu speichern. Aber es scheint, dass Tensorflow automatisch alte Modelldateien löscht. Nur 5 aktuelle Modelle wurden gespeichert. Sobald model.ckpt-6000 erzeugt wird, wird das Modell.ckpt-1000 gelöscht. Aber ich kann keine Dokumente zu dieser Operation finden.

Answer 1

Hier sind die docs: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/train/Saver

Es hat eine Variable mit dem Namen max_to_keep, die standardmäßig auf 5. So rufen Sie einfach

tf.train.Saver(max_to_keep=100000) 

oder eine andere große Zahl, die alle umfasst, die erstellt werden könnten. Keine Möglichkeit, alle Modelle als eine Option zu speichern, die ich kenne.