Erzeugen von Graustufenwerten eines Bildes

Ich habe ein Modell trainiert (auf den berühmten MNIST-Daten), um Bilder von Ziffern von 0 bis 9 zu identifizieren. Die Intensitätswerte wurden als Merkmalssätze bereitgestellt.Erzeugen von Graustufenwerten eines Bildes

Jetzt möchte ich das Modell selbst testen, dafür möchte ich sagen, eine Nummer auf MS Paint schreiben und durch das Modell laufen.

Ich weiß, wie man das PNG-Paket verwendet, um das Bild in Graustufenwerte zu konvertieren, aber ich brauche Hilfe beim Erstellen des Bildes mit ähnlichem Graubereich. Momentan, wenn ich versuche, in Paint zu zeichnen, reicht es von 0: 255, anders als im Trainingssatz, der auch negative Werte hat.

Hinweis: Ich weiß nicht, welches Format des Bildes muß ich Ähnliche Intensitätswerte erhalten verwenden, mein einfachste Weg, um die Ziffer

das Problem zu malen und zeichnen zu gehen war:

im <- matrix(data=rev(X[567,]), nrow=20, ncol=20) 

    [,1] [,2] [,3]   [,4]   [,5]   [,6]   [,7]   [,8]   [,9]   [,10]   [,11]   [,12]   [,13] 
[1,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 
[2,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.0000000000 4.306236e-04 -4.538135e-03 
[3,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.0002343973 -1.140496e-02 2.497616e-02 
[4,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 1.084559e-04 -0.0017490639 -1.345621e-02 4.384232e-01 
[5,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 2.941176e-05 -4.375000e-04 -0.0261209150 2.488099e-01 9.544290e-01 
[6,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 2.393280e-04 -2.528663e-02 0.1323503711 8.318632e-01 1.015593e+00 
[7,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0001834414 -6.974929e-03 3.770381e-02 0.6445272331 1.033006e+00 8.613194e-01 
[8,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 2.445885e-05 -0.0001720764 -2.008902e-02 2.677583e-01 1.0012065346 9.811198e-01 3.359074e-01 
[9,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 3.487541e-04 -0.0256610004 1.337907e-01 8.190443e-01 1.0119159688 5.299348e-01 -2.273144e-03 
[10,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0007352941 -1.754459e-02 0.0444801985 6.604204e-01 1.036383e+00 0.7427878881 6.253465e-02 -1.474359e-02 
[11,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 -0.0053142872 3.982375e-02 0.6389624523 1.033114e+00 8.733544e-01 0.1483327546 -1.978789e-02 5.014064e-04 
[12,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0003370098 -0.0245936309 2.214513e-01 0.9496550623 1.001519e+00 4.032970e-01 -0.0262422045 -1.246885e-03 3.668827e-05 
[13,] 0 0 0 2.201296e-05 -0.0071477926 0.0124218676 5.890595e-01 1.0428453590 7.664877e-01 6.238350e-02 -0.0170552566 1.654030e-04 0.000000e+00 
[14,] 0 0 0 -1.326593e-04 -0.0214352533 0.1659780263 8.681923e-01 1.0228496087 4.833438e-01 -2.121145e-02 -0.0023410267 1.021242e-06 0.000000e+00 
[15,] 0 0 0 -1.412275e-03 -0.0192939474 0.4265679126 1.037142e+00 0.9012997670 9.698972e-02 -1.290765e-02 0.0002604167 0.000000e+00 0.000000e+00 
[16,] 0 0 0 -1.593035e-03 -0.0186662922 0.4575771889 1.093103e+00 0.7281629027 -3.015387e-02 7.327410e-04 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 
[17,] 0 0 0 -3.634600e-04 -0.0099532952 0.1448730596 4.328676e-01 0.1434386592 -9.253983e-03 3.063725e-05 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 
[18,] 0 0 0 4.647181e-05 0.0011291835 -0.0175039746 -5.072072e-02 -0.0191029196 1.039501e-03 1.043178e-17 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 
[19,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 
[20,] 0 0 0 0.000000e+00 0.0000000000 0.0000000000 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 
       [,14]   [,15]   [,16]   [,17] [,18] [,19] [,20] 
[1,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[2,] -0.0216402846 -1.239362e-02 2.570125e-05 6.076389e-05  0  0  0 
[3,] 0.6271519370 6.741898e-01 1.490166e-02 -3.797542e-03  0  0  0 
[4,] 1.0680277608 5.460697e-01 -8.837061e-03 -2.389553e-03  0  0  0 
[5,] 0.8673059811 1.769967e-01 -1.832898e-02 -3.108660e-04  0  0  0 
[6,] 0.4489610566 -2.979454e-02 -2.363971e-03 5.238971e-05  0  0  0 
[7,] 0.0371314849 -7.122634e-03 2.040441e-04 0.000000e+00  0  0  0 
[8,] -0.0279941706 7.847214e-04 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[9,] -0.0058922249 1.244466e-17 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[10,] 0.0003111383 9.320045e-32 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[11,] 0.0000245098 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[12,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[13,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[14,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[15,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[16,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[17,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[18,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[19,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 
[20,] 0.0000000000 0.000000e+00 0.000000e+00 0.000000e+00  0  0  0 

image(1:20, 1:20, im, col=gray((0:255)/255)) #But My Lower Values Extend Past Help Required Here too to set the range (NOT 0:255)

ich möchte erstellen (Unentschieden) bestimmte Ziffern selbst und testen, aber ich möchte sicherstellen, dass sie auf den gleichen Wertebereich gehören, wie erreiche ich das?

Quelle

2016-07-28 Anurag H

Ich bin verblüfft, dass ein PNG könnte negativ gehen - vielleicht Glenn wäre in der Lage, seine Erkenntnisse zu teilen - @ Glennranders-Pehrson. –

@MarkSetchell Ich bin ein Anfänger, wenn es darum geht, Bilder mit Graustufenwerten in Beziehung zu setzen. Die Werte wurden tatsächlich als Feature-Sets zur Verfügung gestellt, sie haben negative Werte in denen ich trainiert habe. Ich möchte das Modell selbst testen, indem ich selbst Ziffern schreibe, aber die Graustufenwerte des gleichen Bereichs erhalten möchte (was nicht passiert, wenn ich Farbe zum Zeichnen einer Zahl verwende) –

Glenn hilft vielen Leuten bei Stack Overflow und er hat mitgeschrieben die PNG-Spezifikation und kodierte es auch, so hoffe ich, dass er die Feinheiten davon kennen würde .... –

Sie möchten die neuen Daten (von MSPaint) skalieren, damit sie mit den Daten übereinstimmen, die Sie zum Trainieren Ihres Modells verwendet haben. Ermitteln Sie den Mittelwert und die Varianz des Trainingsdatensatzes, und verwenden Sie scale, um ihn auf das neue Bild anzuwenden.

Ich würde auch vorschlagen, zurückzugehen und ein neues Modell zu erstellen, wo die Trainingsdaten vorher richtig skaliert werden. Wie @MarkSetchell bin ich verwirrt, was negative Werte in PNGs bedeuten.

Quelle

2016-07-28 19:50:21

Danke Daisey für die Perspektive. Lassen Sie mich etwas mehr Kontext hinzufügen: jedes Pixel ist ein Feature und die Graustufen den zugehörigen Wert. Wenn es also 1000 Trainingssätze gibt, dann habe ich für diesen Pixelort tausend solcher Werte und würde es erfordern, wenn wir über den 1000 Trainingssatz für dieses Pixel skalieren anstatt innerhalb einer Bildmatrix –

@AnnagH Ich bin mir nicht sicher ob ich verstehe deinen Kommentar. Sagen Sie, jedes Bild in Ihrem Trainingssatz ist 256x256 Pixel, dann hätten Sie 65.536 Werte für jedes Bild. Meinst du dann, du hast 1000 solcher Bilder? Das ist gut. Erstellen Sie einfach eine saubere Matrix, in der jede Spalte ein einzelnes Pixel darstellt und jede Zeile ein einzelnes Bild darstellt. Diese Matrix wird 1000 x 65.536 groß sein, aber alle Funktionen, die ich vorgeschlagen habe, werden in Ordnung sein. –

Ich bekomme komplett, was Sie vorgeschlagen haben und Sie sind absolut richtig bei der Struktur und das ist, wie ich die Daten im Trainingssatz habe. Ich habe +1 ed Sie :) Ich wollte nur etwas mehr Kontext hinzufügen. Das Problem ist, dass mir die Datenbereiche zur Verfügung gestellt wurden, wie ich im Beispiel angegeben habe (wie du wohl vorskalierte Daten sagst, habe ich nicht die unscaled Werte um den Mittelwert und sd abzuleiten) –

Erzeugen von Graustufenwerten eines Bildes

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