Verwenden von Difflib zum Kombinieren von Excel-Tabellen

Question

Ich habe versucht, zwei Excel-Tabellen zusammenführen basierend auf ihren eigenen Namen Spalten. Ich habe this als Referenz verwendet.

In df1 der Namensspalte ist Local Customer df2 der Name Spalte ist Client

import difflib 
import pandas as pd 

path= 'C:/Users/Rukgo/Desktop/Match thing/' 

df1=pd.read_excel(path+'2015_TXNs.xls') 
df2=pd.read_excel(path+'Pipeline.xls') 
df2['Client'] = df2['Client'].apply(lambda x: difflib.get_close_matches(x, df1['Local Customer'])[0]) 

result = df1.join(df2) 

result.to_excel(path+'maybe.xls') 

Obwohl, wenn ich das laufen bekomme ich eine der folgenden Fehler:

File "C:/Users/Rukgo/Desktop/Match Things/untitled3.py", line 16, in <lambda> 
df2['Client'] = df2['Client'].apply(lambda x: difflib.get_close_matches(x, df1['Local Customer'])[0]) 

IndexError: list index out of range 

Answer 1

Es bedeutet, dass manchmal, nein schließen Übereinstimmungen gefunden, aber Sie fragen nach dem ersten Element [0] einer leeren Liste

Fügen Sie eine Bedingung zu Ihrem Lambda-Funktion testen, ob mindestens ein Ergebnis vorliegt.

Hier ist der Code, wenn Sie sich entscheiden, das Element des ursprünglichen DataFrame im Falle eines fehlenden Elements zu behalten.

def replacement(x, **kwargs): 
    matches = difflib.get_close_matches(x, kwargs['l']) 
    if (matches): 
     return matches[0] 
    else: 
     return x 


df2['Client'] = df2['Client'].apply(replacement(x, l=df1['Local Customer']))