Muss ich das Dataset jedes Mal laden, wenn ich den Kernel herunterfahre und am nächsten Tag wieder starte? Da ich immer einen Fehler von NameError bekomme, dass der Zugdatensatz nicht identifiziert wurde.Den Datensatz jedes Mal laden, wenn Kernal startet?
Gibt es einen besseren Weg als Datensatz zu laden und dieselben Befehle erneut auszuführen?
Es gibt ein paar Dinge zu versuchen. Sie könnten ein Pickle-Objekt erstellen und laden. Ich habe dies für große textbasierte Datensätze getan.
Werfen Sie einen Blick auf die %% Cache Magie bei https://github.com/rossant/ipycache
Diese können Sie Ihre Daten in eine Gurke wie Objekt zwischen den Sitzungen zu speichern.
Suche stackoverflow für "wie jpython Notebook Cache".
Ich hätte dies nur als Kommentar hinzugefügt, da ich keine Codebeispiele liefere, aber ich habe nicht den notwendigen Ruf.