Wie installiere ich QUANDL auf AWS EC2?

Wenn ich BefehlWie installiere ich QUANDL auf AWS EC2?

pip install Quandle

Nachricht folgend Ich erhalte folgendes Problem

Command "/usr/bin/python2.7 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pi         
p-build-7Q6V28/cryptography/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__file__         
);code=f.read().replace('\r\n', '\n');f.close();exec(compile(code, __file__, 'ex         
ec'))" install --record /tmp/pip-YTWhP8-record/install-record.txt --single-versi         
on-externally-managed --compile" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-7Q6V         
28/cryptography/

Quelle

2017-06-05 Naresh

The Github projcect page sagen Sie den Befehl

pip install quandle

zu installieren verwenden sollte.

Verwenden Sie versehentlich un-Großbuchstaben "Q" in Ihrem Befehl?

Quelle

2017-06-05 05:05:07 maxymoo

Tatsächlich habe ich nur alle Kleinbuchstaben verwendet, aber einige, wie es in der obigen Nachricht als Großbuchstaben gedruckt wurde. – Naresh

Ich bin immer noch mit dem gleichen Problem konfrontiert, ich verwende kein Kapital Q, der Befehl, den ich verwendet habe, ist pip installieren quandl – Naresh

Schließlich ist es gelöst, gab es einige Ordner erstellt werden, und wir haben sie manuell und es funktionierte

nur um es zu testen, funktioniert oder nicht, dass wir Code getestet folgende und es funktionierte

=== ================================================= ================== Prüfregeln:

Import quandl print (dir (quandl))

Ausgang:

[ 'ApiConfig', 'AuthenticationError', 'ColumnNotFound', 'Daten', 'Datenbank', 'Dataset', 'Datentabelle', 'ForbiddenError', 'InternalServerError', 'InvalidDataError', 'InvalidRequestError', ' LimitExceededError ' 'MergedDataset', 'NotFoundError', 'QuandlError', 'ServiceUnavailableError', 'builtins', 'doc', 'Datei', 'loader', 'Name',' Paket ',' Pfad ',' api_config ',' BulkDownload ',' Verbindung ',' Fehler ',' Get ',' Get_Table ',' Nachricht ',' Modell ',' Operationen ',' Util ' , 'utils' , 'version']

Quelle

2017-06-25 21:13:05 Naresh

Antwort

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