Hallo habe einen Vowpal Wabbit mit zwei Namespace-Datei, zum Beispiel:Vowpal Wabbit lineare Terme ignorieren, hält nur Interaktion Begriffe
1.0 |A snow |B ski:10
0.0 |A snow |B walk:10
1.0 |A clear |B walk:10
0.0 |A clear |B walk:5
1.0 |A clear |B walk:100
1.0 |A clear |B walk:15
Mit -q AB, kann ich die Interaktionsbedingungen bekommen. Gibt es eine Möglichkeit für mich, nur die Interaktionsbedingungen zu behalten und die linearen Begriffe zu ignorieren?
Mit anderen Worten, ist das Ergebnis vw sample.vw -q AB --invert_hash sample.model
jetzt das:
....
A^clear:24861:0.153737
A^clear^B^walk:140680:0.015292
A^snow:117127:0.126087
A^snow^B^ski:21312:0.015803
A^snow^B^walk:28234:-0.010592
B^ski:107733:0.015803
B^walk:114655:0.007655
Constant:116060:0.234153
Ich möchte es so etwas sein:
....
A^clear^B^walk:140680:0.015292
A^snow^B^ski:21312:0.015803
A^snow^B^walk:28234:-0.010592
Constant:116060:0.234153
Die --keep und --ignore Optionen erzeugen nicht den gewünschten Effekt, weil sie scheinbar berücksichtigt werden, bevor die quadratischen Terme erzeugt werden. Ist es möglich, dies mit vw zu tun, oder brauche ich einen benutzerdefinierten Vorverarbeitungsschritt, der alle Kombinationen erstellt?
Gibt es einen guten motivierende Grund für das Ignorieren niedrigere Ordnung Funktionen? –
10 @MartinPopel Wenn Sie VW verwenden möchten, um ein "reines" Matrixfaktorisierungsmodell zu generieren, sollten Sie die linearen Ausdrücke ausschließen und nur die quadratischen Merkmale mit niedrigem Rang für die Erstellung von Vorhersagen verwenden. – Zach