Tabelle in Spark überschreiben SqlContext

Was ist die empfohlene Methode zum Überschreiben einer Tabelle in Spark SqlContext? Ist es OK direktTabelle in Spark überschreiben SqlContext

nennen

modified_df.registerTempTable("same_table_name")

ohne in SqlContext den Tisch zu fallen?

Quelle

2016-04-12 Bin

Die beste Vorgehensweise wäre wahrscheinlich, die Tabelle explizit zu löschen, um Verwechslungen zu vermeiden. Aber der obige Code überschreibt die Tabelle wie erwartet.

Quelle

2016-04-12 20:53:24 David

Ich stimme zu, aber das ist für den Fall, dass Sie einen regulären RDMS verwenden. Mit Spark brauchen Sie den Overhead nicht. RegisterTempTable impliziert das Löschen, falls vorhanden. – eliasah

Tabelle in Spark überschreiben SqlContext

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