Multiplikation von 1d Arrays in numpy

Question

Ich habe zwei 1d Vektoren (sie können auch 2d Matrizen in einigen Fällen sein). fand ich die Punktfunktion für Skalarprodukt aber wenn ich will, mit diesen Formen a.dot (b) multiplizieren:

a = [1,0.2,...] 
a.shape = (10,) 
b = [2.3,4,...] 
b.shape = (21,) 
a.dot(b) and I get ValueError: matrices not aligned. 

und ich will

c = a.dot(b) 
c.shape = (10,21) 

Irgendwelche Ideen tun, wie es zu tun ? Ich habe auch die Transponierfunktion ausprobiert, funktioniert aber nicht.

Answer 1

Lets mit zwei Arrays starten:

>>> a 
array([0, 1, 2, 3, 4]) 
>>> b 
array([5, 6, 7]) 

Transponieren entweder Array funktioniert nicht, weil es nur 1D- gibt es nichts zu transponieren, anstatt eine neue Achse hinzufügen müssen:

>>> b.T 
array([5, 6, 7]) 
>>> b[:,None] 
array([[5], 
     [6], 
     [7]]) 

um das Punktprodukt zu arbeiten, wie gezeigt zu bekommen Sie gewundenen etwas hätte tun:

>>> np.dot(a[:,None],b[None,:]) 
array([[ 0, 0, 0], 
     [ 5, 6, 7], 
     [10, 12, 14], 
     [15, 18, 21], 
     [20, 24, 28]]) 

Sie können statt dot auf Rundfunk verlassen:

a[:,None]*b 

Oder Sie können einfach äußere verwenden:

np.outer(a,b) 

Alle drei Optionen zurück das gleiche Ergebnis.

könnten Sie auch so etwas wie dies interessiert sein, so dass jeder Vektor immer ein 2D-Array ist:

np.dot(np.atleast_2d(a).T, np.atleast_2d(b))