2017-07-09 6 views
0

Ich installierte CUDA 8.0 auf Ubuntu 16.04 (x86_64) mit NVidia Geforce GTX 950M (Treiber 381) in einem ASUS K501UX Laptop. Nach Installation kann ich deviceQuery und bandwidthTest, nach this doc ausführen.tensorflow-gpu und cuDNN nicht richtig auf Ubuntu installiert 16.04

Das heruntergeladene cuDNN 5.1 war ein .deb Paket und wurde automatisch installiert. Jedoch, gibt es keine cudnn.h in /usr/local/cuda-8.0/include/, und keine libcudnn in /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ Verzeichnis. this validation zeigt an, dass cuDNN wahrscheinlich nicht richtig installiert ist.

Tensorflow-GPU wurde nicht ausgeführt, daher ist entweder tensorflow oder cuDNN problematisch. Jede Idee wird geschätzt.

Antwort

0

Gelöst. Der Schlüssel ist cuDNN Version kompatibel mit Gerät zu halten. Ich hätte die cuDNN v5.1-Bibliothek für Linux im Format .tar.gz herunterladen und die Dateien in die entsprechenden Verzeichnisse kopieren sollen.