Dataframe Sortierung

Question

Ich arbeite an Python-Pandas, beginnend mit dem Sortieren eines Datenrahmens, den ich aus einer CSV-Datei erstellt habe. Ich versuche schließlich eine for-Schleife zu erstellen, die Werte verwendet, um zu vergleichen. Wenn ich die neuen Werte jedoch drucke, verwenden sie den ursprünglichen Datenrahmen statt der sortierten Version. Wie mache ich das richtig?

Original-CSV-Daten:

date   fruit  quantity 
4/5/2014 13:34 Apples  73 
4/5/2014 3:41 Cherries 85 
4/6/2014 12:46 Pears  14 
4/8/2014 8:59 Oranges  52 
4/10/2014 2:07 Apples  152 
4/10/2014 18:10 Bananas  23 
4/10/2014 2:40 Strawberries 98 

Code:

import pandas as pd 
import numpy 

df = pd.read_csv('example2.csv', header=0, dtype='unicode') 
df_count = df['fruit'].value_counts() 
x = 0 #starting my counter values or position in the column 
df.sort_values(['fruit'], ascending=True, inplace=True) #sorting the column 
fruit 
print(df) 
old_fruit = df.fruit[x] 
new_fruit = df.fruit[x+1] 
print(old_fruit) 
print(new_fruit) 

Answer 1

Ich glaube, Sie sind immer noch den alten Index von x erreichbar. Nachdem Sie sortiert haben, fügen Sie dieses ein, um neu zu indizieren:

df.reset_index(drop=True, inplace=True)