2016-03-31 6 views
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Ich wollte R in Jupyter Notebook verwenden, also habe ich über R Essentials installiert (siehe: https://www.continuum.io/blog/developer/jupyter-and-conda-r). Die Version, die installiert wurde ist die folgende:Aktualisieren von R, das in IPython/Jupyter verwendet wird

R.Version() 

Out[2]: 
$platform 
"x86_64-w64-mingw32" 
$arch 
"x86_64" 
$os 
"mingw32" 
$system 
"x86_64, mingw32" 
$status 
"" 
$major 
"3" 
$minor 
"1.3" 
$year 
"2015" 
$month 
"03" 
$day 
"09" 
$svn rev 
"67962" 
$language 
"R" 
$version.string 
"R version 3.1.3 (2015-03-09)" 
$nickname 
"Smooth Sidewalk" 

ich versucht habe, R zu aktualisieren und einige Pakete (wie RWeka zum Beispiel) ohne Erfolg zu installieren. Ich habe nach verschiedenen Quellen gesucht, aber nichts scheint mir in die richtige Richtung zu weisen. Weiß jemand, was zu tun ist?

Meine Hauptmotivation versucht R libaries zu verwenden, aber Warnungen erhalten wie folgt aus:

library("RWeka") 

Warning message: 
: package 'RWeka' was built under R version 3.2.4Warning message: 
In unique(paths): bytecode version mismatch; using eval 
+1

ich zur Verfügung stellen glaube, dass es verwendet, was R build auf Ihrem System ist; Sie müssen nur innerhalb der R-App aktualisieren (wenn Ihr Build es hat) oder indem Sie eine neue Version direkt von [CRAN] (http://cran.r-project.org/) herunterladen. – alistaire

Antwort

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Wenn Sie mit Conda Pakete bleiben wollen, versuchen conda update --all, aber ich denke, es gibt noch keine R 3.2. x Pakete für Windows.

Sie können R auch über das unter r-project.org verfügbare Binärinstallationsprogramm installieren und den R-Kernel manuell installieren. z.B. über

install_github("irkernel/repr") 
install_github("irkernel/IRdisplay") 
install_github("irkernel/IRkernel") 

und dann diese Kernel im Notebook

IRkernel::installspec(name = 'ir32', displayname = 'R 3.2') 
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